ਐੱਮ ਐਨੀਮ ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਢਾਲ਼ ਰਿਹਾ ਹੈ: ਟਰਾਈਆਂ ਦੀ ਜਾਂਚ

ਇਹ ਦਸਤੀ ਦਾ ਤਰੰਗੀ ਲਹਿਰ ਅਗਲੀ ਤਰੰਗੀ ਕਦਮ ਹੈ। ਜਿੱਥੇ ਡਿਜ਼ਿਟਲ ਔਜ਼ਾਰ ਪਹਿਲਾਂ ਪੋਸਟ- ਡਰਾਈਵਰ ਪ੍ਰਕ੍ਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰਦੇ ਸਨ, AI ਦੇ ਨਾਲ ਸੈਂਪਲ, ਸਾਫ਼-ਅੱਪ ਅਤੇ ਲੇਆਉਟ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਸਟੈਕਿੰਗ, ਸੰਭਾਵਨਾ, ਸੰਚਾਰ, ਅਤੇ ਆਰਚਿਤ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਹੈ। ਵਿਕਾਸਵਾਦ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਅਲੋਗਰਾਮਿਥਮ ਨੂੰ ਜਾਰੀ ਰੱਖਣ ਵਾਲੇ ਕੰਮਾਂ ਤੋਂ ਅਦਿੱਖਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਅਲੱਗ ਰੱਖਣ ਲਈ ਲਗਾਤਾਰ ਜਤਨ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਵਿਅਕਤੀ ਦਾ ਨਿੱਜੀ ਨਿਸ਼ਾਨ ਵੱਖਰੇ ਰੂਪ ਨਾਲ ਰੱਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਉਤਪਾਦਨ ਪਾਈਪਲਾਈਨ AI ਨਾਲ ਮੁੜ- ਲਿਖਣਾ

AI ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਤੁਰੰਤ ਪ੍ਰਭਾਵ ਹੀ ਉਤਪਾਦਨ ਲਾਈਨ ਉੱਤੇ ਹੈ। ਰਵਾਇਤੀ ਪਾਈਪਲਾਇਨ, ਕੁੰਜੀ ਐਨੀਮੇਸ਼ਨ, ਰੰਗ, ਕੰਪੋਜ਼ਿੰਗ, ਬੋਤਲਾਂ, ਅਤੇ ਕਮੇਟੀਆਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ, ਜੋ ਕਿ ਮਹੀਨੇਾਂ ਵਿਚ ਵਧਦੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਦੇ ਨਾਲ - ਨਾਲ ਬੋਤਲੀਆਂ ਵੀ ਹਨ। ਇਸ ਪੜਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸਟੂਡੀਓ ਵੀ ਸਰਹੱਦ ਦੇ ਬਿਨਾਂ ਕੰਪੈੱਕਰ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਹ ਤਬਦੀਲੀ, ਪਰ ਨਾ ਹੀ ਵੱਧਦਾ ਬਦਲਦਾ ਹੈ।

ਪਾਸਿਓਂ ਸਾਫ਼ ਅਤੇ ਬੇੜੇ

ਕੋਡੈਕਸ (ਡੂਗਿਆ) ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਫਰੇਮਾਂ ਨੂੰ ਇਤਿਹਾਸਕ ਤੌਰ ਤੇ ਅੰਧ-ਕੰਮਿੰਗ ਪੱਟੀ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ । ਐਡੀ ਫਰੇਮਵਰਕ (ਕਈਓਰੋ-ਅਧਾਰਿਤ ਸਟੂਡੈਂਟੀਜ਼ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ) ਦੋ ਤਰਤੀਬਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ ਅਤੇ ਮੁੱਖ ਗਤੀ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਅਸਲੀ ਲਾਈਨ ਦੇ ਉਲਟ ਹੈ । ਆਮ ਐਲੋਗ੍ਰਾਮ, ਇਹ ਮਾਡਲ ਹੱਥ-ਡ੍ਰੋਮਾਂ ਦੇ ਡਾਟਾਾਂ ਤੋਂ ਅਭਿਆਸ ਨਾਲ ਅਭਿਆਸ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ, ਇਸ ਲਈ ਉਹ ਗਾਈਡਲਿੰਗਾਂ ਨੂੰ ਬਰੇਡਾਂ, ਅਤੇ ਰੇਜ਼ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਵਿਭਾਗਣਣ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਢਾਲ ਸਕਦੇ ਹਨ । ਫਿਰ ਅੰਧਕਣਿਆਂ ਨੂੰ ਅਡਿਉਮਿਅਮਾਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸੋਧ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜੇਕਰ ਉਹ ਕੇਵਲ ਬਹੁਤ ਹੀ ਤੇਜ਼ ਹੀ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਮੇਂ ਲਈ ਹੀ ਵੱਧ ਸਮੇਂ ਲਈ ਵਰਤਦੇ ਹਨ ।

ਸਾਫ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਕਾਰਵਾਈ, ਕ੍ਰਿਸਪ ਵਿਚ ਤਰੰਗੀ ਐਨੀਮੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਦੀ ਕਾਰਵਾਈ, ਇਕਸੁਰਤਾਕ ਤਰਤੀਬ ਤੋਂ ਲਾਭ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੀ ਹੈ । ਐਡੀ ਬਿਨਿਨੀ ਲਾਈਨ ਦੇ ਢਿੱਡ, ਬੰਦ ਅਤੇ ਮਿਆਰੀ ਸਟ੍ਰੋਕਟਰ ਵਾਲ਼ਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਿ ਪ੍ਰੋਫ਼ੈਸਰੀ ਚੋਣ ਨੂੰ ਛੱਡ ਕੇ ਜਾਰੀ ਰਹੇ । ਟੈਸਟਾਂ ਵਿੱਚ, ਸਟੂਡਿਓ ਨੇ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤਾ ਕਿ ਸਮੇਂ ਨੂੰ 30 ਤੋਂ 30% ਲਈ ਸਾਫ਼ ਕਰਨ ਲਈ, ਅਤੇ ਤਨਖ਼ਾਹ ਲਈ, ਜਿਸ ਵਿਚ ਕ੍ਰਿਆਤਮਕ ਕਾਰਵਾਈ ਨੂੰ ਮੁੜ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਮਾਨਵੀ ਨਿਆਉਂ ਦੀ ਕਾਰਵਾਈ ਬੇਮਿਸਤਾਲੀ ਹੈ ।

ਪਿਛੋਕੜ ਦੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਅਤੇ ਕਲਾ

ਸੰਸਾਰ- ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸੈਂਕੜੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਪਲੇਟਾਂ ਦੀ ਮੰਗ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਸ਼ੋਡੀਓ ਦੀ ਮੌਜੂਦਾ ਪਿਛੋਕੜ ਲਾਇਬਰੇਰੀ ਉੱਤੇ ਸਟੇਜ ਉੱਤੇ ਸੈਂਕੜੇ ਵਾਤਾਵਰਣਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਐਡੀ ਚਿੱਤਰ ਜਰਨੇਟਰਾਂ ਨੂੰ ਸਲੀਡਿਓ ਦੀ ਗਤੀ, ਜੰਗਲਾਂ, ਜਾਂ ਸਕਾਈਫੀਰਲਰਾਂ ਨੂੰ ਮਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਕ ਪਿਛੇਤਰ ਕਲਾਕਾਰ ਇਨ੍ਹਾਂ ਡਰਾਫ਼ਾਂ ਨੂੰ ਰੰਗਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਰੌਸ਼ਨੀ, ਸਟੇਜ, ਅਤੇ ਵਾਇਰਸ ਨੂੰ ਜੋੜ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਕਲਾਤਿਡਿਓ, ਜੋ ਕਿ ਸਟੇਡੀਓ (ਸੁਡੀਓ ਬਜ ਬਜ) ਉੱਤੇ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਇਕ ਛੋਟੀ ਜਿਹੀ ਟੀਮਿਜਰਲਿੰਗ ਵਿਭਾਗ ਤੋਂ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਪਿਛੋਟੀਮਿਅਕੇਟਸ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਸੰਸਕਾਰ ਦੀ ਕਲਾ ਵੀ ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪ੍ਰਚਲਿਤ ਹੈ । ਜਦੋਂ ਡਾਈਗਰੀ ਮੀਡ ਫਾਟਕ ਅਤੇ ਅੱਖਰ ਸ਼ੀਟਾਂ ਤਰੁੰਬ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਲਈ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਮਾਡਲ ਵਿਚ ਤਰੁੰਬਿੰਬਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਇਹ ਰਾਫਿੰਗ ਡੀਜ਼ਾਈਨਰ ਲਈ ਪੁੱਟਦੇ ਹਨ, ਖੋਜਕਾਰਾਂ ਦੇ ਹਫ਼ਤੇ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ । ਹਫਤਾਰ ਦੇ ਸੰਬੰਧ ਵਿਚ ਕਾਨੂੰਨੀ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ ਸਵਾਲ ਅਸਲ ਵਿਚ ਹਨ, ਪਰ ਹੁਣ ਸਟੂਡਿਓ ਦੇ ਡੀਜ਼ੇ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ।

ਰੰਗ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਅਤੇ ਕੰਪੋਜੀਸ਼ਨ

ਰੰਗਦਾਰ ਨਿਰਧਾਰਨ ਅਤੇ ਰੰਗ- ਦਰਿਸ਼ ਕਾਰਵਾਈ ਹੁਣ AI ਰਾਹੀਂ ਲਾਗੂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ । ਮਾਡਲ ਸੂਚਕ ਰੂਪ ਦੀ ਰੌਸ਼ਨੀ, ਦਿਨ ਦਾ ਸਮਾਂ, ਅਤੇ ਭੌਤਿਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਅਨੁਪਾਤ ਕਾਇਮ ਰੱਖਣ ਵਾਲੇ ਰੰਗ ਪੈਲਲਾਂ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਲਈ । ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਅੱਖਰ ਦੇ ਵਾਲ ਝੁੰਡ ਨੂੰ ਐਡੀ ਟਰੈਕਾਂ ਵਿੱਚ ਸੁਭਾਵਕ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ । ਕੰਪੋਜ਼ਿੰਗ ਟੂਲਾਂ ਨੂੰ AI ਨਾਲ ਆਟੋ- ਅਡਿਮਿਅਮਿੰਟ ਅਤੇ ਆਉ- ਔਕਨਟੀਅਮੈਂਸ ਨਾਲ ਮਿਲ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਦੋਂ 2D ਨਾਲ ਔਕਨਟੀਸ ਨੂੰ ਔਖਿਆਦਨਤਕ ਔਖੇ ਨਾਲ ਮਿਲ ਸਕਦੇ ਹਨ ।

ਰਾਨਾਵੈਨਸ: AI ਇੱਕ ਕਰੀਏਟੀਕਲ ਕੋਲਾਬੋਰਟਰ ਵਜੋਂ

ਫਰੇਮ- ਬਣਾਉਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, AI ਔਜ਼ਾਰ ਕਹਾਣੀਆਂ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਸੰਦਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਨ ਲੱਗ ਪਏ ਹਨ। ਭਾਵੇਂ ਕਿ ਕੋਈ ਵੀ ਅਜੇ ਇਕ AI ਉੱਤੇ ਭਰੋਸਾ ਨਹੀਂ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਕਿ ਝੀਲ ਤੋਂ ਇਕ ਸੰਤੋਖਜਿਤ ਲਿਪੀ ਲਿਖੇ, ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਪ੍ਰਿੰਸਤਾ ਨਾਲ ਵਰਤ ਕੇ ਮੌਜੂਦ ਕਹਾਣੀਆਂ ਦੀ ਵੱਡੀ ਕਣਕ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿਚ ਪਛਾਣਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇਕ ਨਵਾਂ ਪ੍ਰਕਾਰ ਦੀ ਪ੍ਰੀ-ਸਿੱਧ ਸਹਾਇਕ ਹੈ।

ਸਟੇਡੀਅਮ ਅਤੇ ਜਜ਼ਬਾਤੀ ਬੀਟ

ਕੁਝ ਡਾਇਰੈਕਟਰ ਆਪਣੀ ਸ਼ੈਲੀ ਦੇ ਸਫ਼ਲ ਐਡੀਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਸ਼ੈਲੀ ਦੇ ਸਟੇਜ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਉੱਚੇ ਸ਼ੌਕ ਜਗਾਰੀ ਨਾਲ ਲੈਂਪਿੰਗ ਹੈ। ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਦਾ ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਚੱਲਦਾ, ਪਰ ਇਹ ਝੰਡਾਇੰਗ ਦੇ ਪਲਾਂ ਰਾਹੀਂ ਵੇਖ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਪਿਛਲਾ ਦਰਸ਼ਕ ਮੁੜ ਵਿਚਾਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਟੀਮ ਨੂੰ ਤਰਤੀਬ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਸਟਾਕਿੰਗ ਸਟ੍ਰੋਡਿੰਗ ਪੜਾ (stacrement) ਵਿੱਚ, ਨਾਟ੍ਰੋਡਿਕਲਿੰਗ ਟੇਜ਼ ਰਾਹੀਂ ਇਕ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਲਾਈਨਾਂ ਉੱਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਤਰੰਗੀਰਡਿੰਗ ਸੁਝਾਅ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਨਾ ਕਿ ਖਾਲੀ ਥਾਂ ਤੋਂ ਕਲਾਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਾਸ਼ੂਟੇਸ਼ਨ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਟੇਡੀਜ਼ ਵਜਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।

ਅੱਖਰ ਇਕਸਾਰਤਾ ਅਤੇ ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ

ਐਨੀਮ ਰੇਜ਼ ਦੀ ਸਰਲ - ਅੰਮ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਕਈ ਐਪੀਸੋਡਾਂ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਕਈ ਵਾਰ ਹੁੰਦੀ ਹੈ । ਇੱਕ ਅੱਖਰ ਦੇ ਮਾਡਲ ਸ਼ੀਟ ਨੂੰ ਲਗਾਤਾਰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਣਾ ਇਕ ਚੁਣੌਤੀ ਬਣਦਾ ਹੈ । ਐਡੀਅਸ ਨੂੰ ਅਸਲੀ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਕੱਟਿਆ, ਹਰੇਕ ਕੱਟਿਆ, ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਤੁਲਨਾ, ਚਿਹਰੇ ਦੇ ਫੀਚਰਾਂ, ਅਤੇ ਕੱਪੜੇਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਡੀਜ਼ਾਈਨ ਨਾਲ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਇਕ ਥੰਮ੍ਹ ਤੋਂ ਵੱਧ ਜਾਂਦਾ ਹੈ । ਇਹ ਨਿਰਮਾਤਾ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਹੈ, ਪਰ ਗੁਣਾਵਤਾ ਦੀ ਲੋੜ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਯੋਗਤਾ ਹੈ । ਨਿਰਮਾਤਾ ਦੇ ਪਾਤਰੀ ਇੰਦਰੀਆਂ ਦੇ ਲੇਖਕਾਂ ਨੂੰ ਤਰਫ਼ਿੰਗ ਤਰਲ ਕਰਨ ਲਈ ਤਰਲ ਨੂੰ ਇਕ ਰੇਖਾਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ, ਇਕ ਤਰਕ ਨੂੰ ਤਰਤੀਰ ਨੂੰ ਤਰਤੀਬਰ ਕਰਨ ਲਈ, ਸਟਾਈਮ ਨੂੰ ਸਟਾਈਲ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ ਲਈ, ਡੀਜ਼ਲਿੰਗਨਰਲਿੰਗ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਡੀਜ਼ਾਈਜ਼ ਨੂੰ ਇਕ ਸਟੇਟਿੰਗਿੰਗਿੰਗਿੰਗਿੰਗਿੰਗਿੰਗਰ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿਚ ਤਬਦੀਲ ਕਰਨ ਲਈ ਸਹਾਇਕ ਹੈ ।

ਆਡੀਅਨ- ਓਰੀਨਡ ਐੱਲ: ਸ਼ੈਪਿੰਗ ਕਿਵੇਂ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਨਾਲ ਤਜਰਬਾ ਐਨੀਮੀ

AI ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਸਟੂਡਿਓ ਦੀ ਕੰਧਾਂ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਹੈ, ਅਤੇ ਕਿਵੇਂ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਭਿੰਨ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਾਲ ਖੋਜ ਅਤੇ ਸੰਚਾਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਸ੍ਰੋਤਮਾਂ ਵਰਗੇ ਸਟੇਜਾਂ ਨੂੰ ਸ੍ਰੋਤਿੰਗ ਸਟੇਜਿੰਗ ਅਦਲੀਲੀਆਮ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਅਦੋਲਨਤਾ ਨੂੰ ਇਸਤੇਮਾਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਪਰ ਅਗਲੇ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੇ ਸੰਦ ਏਮੀ ਦੇ ਦਿੱਖ ਵਿੱਚ ਟੈਪਦੇ ਹਨ।

ਨਿੱਜੀ ਖੋਜ ਅਤੇ ਭਾਸ਼ਾ ਅਨੁਕੂਲਤਾ

ਮਸ਼ੀਨ ਸਿੱਖਣ ਵਾਲੇ ਮਾਡਲ ਅਲੱਗ- ਖਾਸ ਦਿੱਖ ਝੁਕਾਵਾਂ ਉੱਤੇ ਸਲੀਕੇਦਾਰ ਚਿੱਤਰਾਂ - ਰੰਗ ਪੈਲਰ, ਕੈਮਰੇ ਹਿਲਾਈਟਰ ਢੰਗ, ਅੱਖਰ ਆਰਕਟੀਅਸ ਕਿਸਮਾਂ, ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ ਸਿਰਫ਼ ਸ਼ੈਲੀ ਨਾਲ ਹੀ ਨਹੀਂ ਪਰ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ । ਇਸ ਦੌਰਾਨ, AI- dr- drive shisssing ਟੇਬਲ ਅਤੇ dububing ਸੰਦਾਂ ਨੂੰ ਲੋਕਲਾਈਜ਼ਾਈਜ਼ਿੰਗ ਲਈ ਅਯੋਗੀਰਾਈਜ਼ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ । ਜਦੋਂ ਨੋਇਨਿੰਗ ਨੂੰ ਮਨਜ਼ੂਰ ਹੋਵੇ ਤਾਂ, ਜਦੋਂ ਨਾਕਾਜਰ (ਆਰੈਟਰ) ਨਾਲ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ, ਤਾਂ ਕਈ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸੈਂਕਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਕਈ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸਮਰੂਪਿੰਗਿੰਗਿੰਗਿੰਗਿੰਗਿੰਗ ਲਈ ਯੋਗ ਕਰਦੀ ਹੈ । ਗੈਂਬਲ ਇੰਟਰੈਂਸੈਂਸਿਕਲਿਕਲਿਕੇਸ਼ਨ, ਸੰਸਟਿਕੇਸ਼ਨ, ਸੰਚਾਰਕ, ਸਟੇਜਿੰਗ, ਟੀਵਿਆਂ ਨਾਲ ਸਹਿਆਂ ਨਾਲ ਲੈਸਿੰਗ ਤੋਂ ਲਾਭ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ।

ਜੰਗਾਂ ਅਤੇ ਆਰ ਵਿਚ ਪੂਰੀ ਦੁਨੀਆਂ ਵਿਚ ਢਿੱਲੇ ਪੈ ਗਏ

ਵੁਰਚੁਅਲ ਹਕੀਕਤ (VR) ਅਤੇ ਵਾਤਾਵਰਣ (AR) ਤਜਰਬਿਆਂ ਨੂੰ AI- ਸੈੱਟ ਪੀੜ੍ਹੀ ਨਾਲ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਵਿਕਟੋਕਿਊਟ ਵਿੱਚ ਨਿਕੋਲੀਆ ਭਾਗਾਂ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਮੁੜ-ਤੋ-ਟੋਕੋਓ ਗਲੀ ਵਿੱਚ, ਅਸਲੀ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ, ਮੀਂਹ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਇਕ ਕੋਸ਼ ਵਿਚ ਹੋਲਵਿੰਗ ਕਨਸਨ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਜਿੱਥੇ ਐੱਲ-ਡਵੀਲਲਲਲਲ ਹਾਈਲਵੇਲਿੰਗ ਅਲੀਅਰਜ਼ੇ ਦੀ ਆਵਾਜ਼ ਹੈ। ਇਹ ਤਜਰਬਿਆਂ ਅਕਸਰ 2D ਪਿਛੋਕੜਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ, ਨਾਰੈਕ- ਪੇਪਰਾਂ ਦੀ ਸੈਂਪਲਾਈਜ਼ਲ ਨਾਲ ਸੈਕਸ਼ਨ ਅਤੇ ਟੇਪਲਿੰਗੀ ਟੇਪਲਾਈਜ਼ਾਈਜ਼ਾਈਕਲ ਵਰਤਦੇ ਹਨ। ਅਰਲੈਪਲ ਪੇਪਰੇ ਨੂੰ ਅਸਲੀ ਵਾਇਰਸ ਵਿੱਚ ਵਰਤ ਕੇ ਆਪਣੇ ਕਮਰੇ ਵਿਚ ਰੱਖ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਅਤੇ ਜਿਉਂ ਹੀ ਅਜੀਬ ਪ੍ਰਤਿਬਿੰਬਤ ਸਾਈਟਾਂ ਅਤੇ ਰੇਡਮਿਮਿਲਸ ਪ੍ਰੌੜ੍ਹ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਅੰਧਵਿਸ਼ਵਾਸ ਅਤੇ ਵ੍ਹੇਲ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਲਾਈਨ ਹੋਰ ਵੀ ਵੱਧ ਜਾਵੇਗੀ ।

ਕੁੰਜੀ AI ਟੂਲ ਸਿੰਦਰੀ ਦੀ ਜਾਂਚ

ਕਈ ਵਿਵਹਾਰਕ ਹੱਲਾਂ ਨੇ ਟੀ. ਬੀ.

• AI ਐਨੀਮੀ ਜਰਨੇਟਰ ] ਤੇਜ਼ ਧਾਰਣਾ ਅਤੇ ਡਰਾਫਟ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਫੂਟਰ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਪੁੱਟਣ ਲਈ ਸਹਾਇਕ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਇਕ ਸਟਾਇਲ ਗਾਈਡ ਨਾਲ ਮੇਲ ਮਿਲਾ । ਇਸ ਦੀ ਚੇਚ- ਪਰੋਸੈਸਿੰਗ ਫੀਚਰ ਖ਼ਾਸ ਤੌਰ ਤੇ ਵਾਤਾਜਾਂ ਲਈ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ ।
• [[FLT: 0][FLT][ZO] ਆਟੋ- ਗਤੀ ਵਿੱਚ ਸਵੈ- ਚਾਲੀ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ । ਹੱਥ- ਡੀ- ਡੋਰਨਾਂ ਨੂੰ ਸੈਂਕੜੇ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਵਾਂਗ ਸਿਖਲਾਈ, ਇਹ squash- and scridding ਅਤੇ drackedracts ਵਾਂਗ ਇੱਕ ਮਸ਼ਹੂਰ ਪਲੱਗਇਨ ਬਣਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ।
• [FLT: 0] [[FLT: 1] Pica] ਚਿੱਤਰ ਨੂੰ ਵਧਾ, ਸਟਾਈਲ ਟਰਾਂਸਫਰ ਅਤੇ ਸੁਪਰ- ਸਟਾਈਲ ਟਰਾਂਸਲੇਸ਼ਨ ਉੱਤੇ ਫੋਕਸ । ਸਟੂਡੀਅਨ ਇਸ ਨੂੰ 4K ਦੇ ਨਾਲ ਸਕੇਲ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਵੱਖੋ - ਵੱਖਰੇ ਡਿਜ਼ਿਟਲ ਐਨੀਮੇਸ਼ਨ ਨੂੰ "ਪੈਂਟਿੰਗ" ਹੇਠ ਰੱਖ ਕੇ ਏਕਤਾ ਵਿਚ ਲਿਆ ਸਕਦੇ ਹਨ । ਇਸ ਸਟਾਇਲ ਟਾਇਟ ਸਟਾਇਲ ਗੇਬਲੀ ਰੰਗ ਦੇ ਪਾਣੀ ਨੂੰ 3Dhilliging, Bgrigings ਨੂੰ ਵੀ ਲਾਗੂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ।
• Runway and Blamber AI ਪਲੱਗਇਨ: , ਇਹ ਆਮ ਕਲਾਕਾਰ AI ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਪ੍ਰੀਵੀ- ਵਿਆਜਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਲਈ ਅਪਣਾਏ ਗਏ ਹਨ । ਡਾਇਰੈਕਟਰ ਐੱਲ-ਜੈਨਲ ਸਟਾਇਲਾਂ ਨਾਲ ਪੂਰਾ ਹਲਕਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਅੰਤਿਮ ਕਲਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸੰਚਾਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ।

ਇਹ ਸੰਦ ਵਾਕ ਵਿਚ ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ; ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਕੀਮਤ ਸਟੂਡੈਂਟੀ (Suble) ਦੇ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਪ੍ਰੋਫ਼ੈਸਰ (AI) ਨੂੰ ਨਿਯੁਕਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਸਟੂਡੈਂਟੀ ਦੇ ਅਕਾਇਵ ਉੱਤੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਮਾਡਲ ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਬਿਸਪੌਕ ਸਹਾਇਕਾਂ ਨੂੰ, ਜੋ ਕਿ ਇਕ ਖਾਸ ਫ੍ਰੈਂਸੀ ਦੀ ਭਾਸ਼ਾ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਵਾਲੇ ਵਿਭਾਗ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਵਾਲੇ ਹਨ। ਇਹ ਰਵਾਇਤੀ - ਪ੍ਰਣਾਇਤ ਕਰਨ ਨਾਲ ਪ੍ਰਾਇਮਿਕ ਟੀਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਪਰਾਇਗੀ ਨੂੰ ਜਨੈਮਿਕ ਹੋਣ ਦੀ ਬਜਾਇ, ਪਰਾਇਮਿਕ ਨੂੰ ਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ।

ਟੇਰਾਇਨ ਅਤੇ ਕਲਾਕਾਰੀ ਦੀ ਖਰਿਆਈ

AI ਨੂੰ ਛੇਤੀ ਹੀ ਅਧਾਰਿਤ ਕਰਨ ਨੇ ਕਾਪੀਰਾਈਟ, ਵਰਕ, ਵਰਕ , ਅਤੇ ਸ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਸ਼ਿਤਤਾ ਬਾਰੇ ਝਗੜੇ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤੇ ਹਨ। ਕਈ ਨਿਰਮਾਤਾ ਡਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਜਨੈਵਲ ਔਜ਼ਾਰ, ਬਿਨਾਂ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦੇ ਢਿੱਲੇ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਕਲਾ ਉੱਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ ਗਏ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਨਿਸੰਮਾ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਹੋਰਨਾਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਚਿੰਤਾ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਦਰਦਰਦਾਰਾਂ ਅਤੇ ਸਾਫ਼ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕਲਾਕਾਰਾਂ ਦੀ ਥਾਂ ਲੈ ਕੇ ਵਾਜਾਂ ਨੂੰ ਤਰਲ ਕਰ ਦੇਣਗੇ, ਜਿੱਥੇ ਕਿ ਤਰਕ ਪ੍ਰੌੜ੍ਹੀ ਪ੍ਰੌੜ੍ਹੀ ਵਾਇਤਕ ਹੈ।

ਇਹ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਜਾਇਜ਼ ਅਤੇ ਜਾਇਜ਼ ਹਨ - ਰੰਗਦਾਰ ਔਜ਼ਾਰ ਇਕ ਵਾਰ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਧਮਕਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤੇ ਗਏ ਔਜ਼ਾਰ । ਪਰ ਜਪਾਨੀ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਨਿਯਮ AI ਡਾਟਾਸ ਨੂੰ ਭੇਜਣ ਲਈ ਹੌਲੀ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ, ਪਰ ਜਪਾਨੀ ਗਰੁੱਪਾਂ ਵਾਂਗ ਸਕੇਟਿੰਗ ਐਮੈਮਜ਼ (AJA) ਵਰਗੇ ਗਰੁੱਪਾਂ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਨਿਰਦੇਣੀਆਂ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ AI ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਏ. ਇਸ ਦੌਰਾਨ, ਕਈ ਮੁੱਖ ਸਟੂਡੀਏ ਨੇ ਕੇਵਲ ਅੰਦਰੂਨੀ ਜਾਂ ਸਹੀ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਤਰ ਤਰੀ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਹੀ ਇਸਤੇਮਾਲ ਕੀਤਾ ਹੈ।

ਵਰਕਿੰਗ ਫਰਵਰੀ ਦੇ ਅੱਗੇ, ਸਟੂਡੈਂਟੀਵੀਆਂ ਤੋਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪ੍ਰੋਡਿਊਸ਼ਨ +h. (ਇੱਕ ਡਿਜ਼ਿਟਲ ਡਿਜ਼ਿਟਲ ਦੁਕਾਨ) ਸੰਕੇਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ AI ਕੰਮ ਨਾਲੋਂ ਪੱਟੀ ਨੂੰ ਮਿਟਾਉਣ ਲਈ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸੰਭਵ ਹੈ । ਜਦੋਂ ਆਟੋਮੈੱਟ ਵਿੱਚ ਆਰਮੈਸ਼ਨ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ, ਤਾਂ ਸੰਗੀਤਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਵੀ ਜਲਦੀ ਸੁਧਾਰਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਸੁਹੈਂਤਰ ਮਾਹਰਾਂ ਨੇ ਕੁਆਲਟੀ ਅਤੇ AI ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਲਈ ਤਰਕ ਕਰਨ ਦੀ ਮੰਗ ਕੀਤੀ । ਕਾਰੀਗਰਾਨੀ ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਆਉਂ ਲਈ ਤਰਤੀਬ ਪ੍ਰਬਲ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਮਾਮੂਨੀ ਮਾਨਵਾਂ ਨੂੰ ਦਿਲ ਦੇ ਜਜ਼ਬਾਤੀ ਤੌਰ ਤੇ ਸੰਭਾਲਦੀ ਹੈ । ਪਰ ਐਲਜੀਥਮ ਐਲੋਗਰਾਮ ਨੂੰ ਇਸ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕੋਈ ਵੀ ਨਹੀਂ ਸਮਝਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਕਿ ਦਿਲ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਿਉਂ ਨਹੀਂ ਦੇਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ।

ਭਵਿੱਖ ਵਿਚ ਹੜ੍ਹਾਂ: AI ਅਤੇ ਅਨੀਮ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਿੱਥੇ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ

ਅੱਗੇ ਵੇਖਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਅਗਲੇ ਦਸ ਸਾਲਾਂ ਨੂੰ ਅੰਵਿਰੀਡਿੰਗ ਪ੍ਰਿੰਟਿੰਗ ਅਤੇ ਚੇਅਰਮੈਨ ਦੇ ਨਾਲ ਹੋਰ ਇੰਜ਼ੇਬਲਾਂ ਲਈ ਇੰਜ਼ਾਈਨਿੰਗ ਅੰਵਿਰੀਲ ਇੰਜਣਾਂ ਵਾਂਗ ਨਾਰਵੀਲ ਇੰਜਣਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿੱਥੇ ਦਰਸ਼ਕ ਵੋਟਾਂਬੈਕ ਪਿਛੋਕੜਾਂ ਉੱਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਛੋਟੀ ਜਿਹੀ ਜੁਗਤਾਂ ਵੀ, ਜੋ ਕਿ "ਸਭੇਰ" ਨੂੰ ਪਾਰਟੀਸ਼ਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। AI ਸਰਲ ਸਰਲ "severt-seart-sfrecience sse-afrainses" ਵੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਵਿਕਦੀਰਿਆਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਫਰੈਂਸ ਲਈ ਫਰੈਂਸਿੰਗ ਲਈ ਫਰੈਂਸਿੰਗ-ਅਜ਼ ਵਰਗੇ ਹਨ।

ਜਦੋਂ ਕਿ ਜਪਾਨ ਵਿਚ ਖੋਜਕਾਰਾਂ ਤੋਂ ਖੋਜਕਾਰਾਂ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ, ਪ੍ਰੋਟੋਕਾਲ, ਇਹ ਕਾਫ਼ੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਤੇ ਗਿਣਤੀ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਉਪਲਬਧ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਇਆ ਜਾਵੇਗਾ ਕਿ ਇਹ ਕਾਫ਼ੀ ਹੈ ।

ਪਰ, ਅਮੀ ਦੇ ਦਿਲ ਨੂੰ ਜਾਣ ਕੇ ਅਚੰਭੇ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ, ਮਾਨਵ ਚੁਣਨ ਵਾਲੇ ਤਾਰੇ-ਅਧਾਰਿਤ ਬਣ ਜਾਵੇਗੀ- ਐਡੀ ਇਕ ਬਰਸ਼, ਨਾ-ਪੂਰਕ, ਨਾ ਹੀ ਤਰਤੀਬੀ, ਡਾਇਰੈਕਟਰ, ਅਤੇ ਐਂਟੀਮੀਟਰ ਜੋ ਇਹ ਸੰਦਾਂ ਨੂੰ ਸਰੂਪ ਦੇ ਅਗਲੇ ਸਾਲ ਦੀ ਉਮਰ ਦੀ ਤਰਫ਼ਤਾਰਤਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨਗੇ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਟੂਕਾ ਦੀ ਸੀਮਿੰਸ ਦੀ ਮੁਰਮਤ ਸਟੂਡੀਓ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਕਮੇਟ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹਨ, ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਗੰਪਾਂ ਵਜੋਂ ਵਰਤ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਅੰਤ ਵਿਚ, AI ਐਨੀ ਐਨੀਮੇਸ਼ਨ ਸੰਦਾਂ ਨੂੰ ਮੁੜ- ਦੁਹਰਾਇਆ ਨਹੀਂ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ; ਉਹ ਰਾਹ ਨੂੰ ਸਾਫ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਤਾਂਕਿ ਜਾਨ ਹੋਰ ਜ਼ਿਆਦਾ, ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ, ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਸੰਸਾਰ ਲਈ ਹੋਵੇ । ਇਹ ਤਬਦੀਲੀ ਭਿਆਨਕ ਹੈ, ਮੁਕਾਬਲਾ, ਅਤੇ ਅਪੂਰਣ - ਠੀਕ ਤਰ੍ਹਾਂ ਹੀ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਉੱਤੇ ਆਰਟੀਆਂ ਮਿਲ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ।