anime-recommendations
ਨੈੱਟਫਲਿਕਸ ਦੀ ਡੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ੀ ਸ਼ਕਲ ਦੀ ਸ਼ਕਲ
Table of Contents
ਨੈੱਟਫਲਿਕਸ ਨੇ ਸੰਸਾਰ ਭਰ ਦੇ ਸਲਾਇਡਾਂ ਨੂੰ ਖੋਜ ਕੇ ਅਟੈਂਪਸ ਨੂੰ ਅਟੈਂਪਲ ਕੀਤਾ ਹੈ । ਹੁਣ ਤਕ ਕੋਈ ਵੀ ਫਰਿਊਮ, ਰਾਤ ਦੇ ਟੈਲੀਵਿਯਨ ਬਲਾਕ, ਜਾਂ ਭੌਤਿਕ ਮੀਡਿਆ ਭੰਡਾਰ, ਨਾ ਕਿ ਇਕ ਵਾਇਰਸ ਰਾਹੀਂ ਟਾਇਲੈਕਟਰ ਦੀ ਲਿਸਟ ਨਹੀਂ ਮਿਲਦੀ ਹੈ । ਇਹ ਇੰਜਣ ਕਾਰਪੋਰਟ ਸਿਰਫ਼ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੀ ਸਰਪਰੈੱਸ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਨਕਲੀ ਡੀਜ਼ਾਈਨ ਸਿਸਟਮ ਹੀ ਫ਼ੈਸਲਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਸਕਰੀਨ ਉੱਤੇ ਕੀ ਹੈ । ਨੈੱਟਫਿਕਸ ਦੀ ਸਲਾਹ ਅਲੋਗਰਾਮ ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਢੇਰਣ, ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਢਿੱਡਾਂਚਣ ਲਈ ਵੀ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ।
ਨੈੱਟਫਲਿਕਸ ਦੇ AI ਇੰਜਣ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਮੀਚਨਿਕ
ਇਸ ਦੇ ਕੋਰ ਉੱਤੇ, ਨੈੱਟਫਲਿਕਸ ਦੀ ਸੁਰੰਗੀ ਕਾਰੀਗਰੀ "ਸਭ ਤੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਤਾਰ, ਪ੍ਰਾਪਤ-ਅਧਾਰਿਤ ਫਿਲਟਰ, ਅਤੇ ਡੂੰਘੀ ਸਿੱਖਿਆ ਮਾਡਲ" ਦੇ ਸੰਭਾਵਨਾ ਉੱਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ । ਕੋਲਾਰਡੀਕਲ ਫਿਲਟਰ ਕਰੋੜਾਂ ਯੂਜ਼ਰਾਂ ਦੇ ਇਤਿਹਾਸ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰ ਕੇ ਰੂਪਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਦਾ ਹੈ । ਜੇ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਹੀ ਲੋਕ ਵੇਖੇ [FT:1] [FL] [FL] [SV:L]] spegin[L] ਉੱਤੇ ਸੈਕੈਕਸ਼ਨ ਦੇ ਵੱਲ ਵੇਖੇ ਹਨ, ਹੋਰ ਦੋ ਟਾਇਲੈਕਟਰ, ਟੇਪਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਦੂਜੇ ਟਾਇਲੈਕਟਰਲ ਉੱਤੇ "ਸੈਮਾਂ, ਟੇਪ, ਟੇਪ, ਟੇਪਾਂ, ਅਤੇ ਟਾਇਪ- ਟੇਪਾਂ ਦੀ ਨਕਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਸਮਰਥੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸੰਭਾਵਕ ਹਨ।
ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਸਿੱਖ ਕੇ ਮਾਈਕਰੋ- ਵੇਵੀਅਰਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ: ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਥੰਮਨੇਲ ਉੱਤੇ ਕਿੰਨੇ ਚਿਰ ਲਈ ਆਰੰਭ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਭਾਵੇਂ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਸਮੇਂ ਇੱਕ ਹੀ ਬੈਠੇ ਹੋਏ ਹੋ ਜਾਂ ਇਸ ਨੂੰ ਹਰ ਹਫ਼ਤੇ ਫੈਲਾਉਂਦੇ ਹੋ, ਠੀਕ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਲੜੀ ਨੂੰ ਛੱਡ ਦਿੰਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਦਿਨ ਦੇ ਸਮਾਂ ਨੂੰ [FT:0] ਦੀ ਖੋਜ ਦੌਰਾਨ [FT:0] 20 ਰਿਸਰਚ(FT: 1] ਕਿ ਇਸ ਦਾ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਦਾ ਸੈਰਲੌਜ ਪ੍ਰਮਾਣ, ਤਾਜ਼ਗੀ, ਅਤੇ ਤਾਜ਼ਗੀ ਦੀ ਸ਼ੋਭਾ ਨਾਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ । ਖ਼ਾਸ ਕਰਕੇ, ਇੱਕ ਲੇਖਾਇਤ, ਇਹ ਵੀ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਕਿੰਨੇ ਸਮੇਂ ਲਈ ਪਸੰਦ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕਿੰਨੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਭਾਗਾਂ ਦੇ ਭਾਗਾਂ ਨੂੰ ਸਮਰਥੀ, ਜਾਂ ਇਸ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਹੀ ਗੈਂਸਾਂਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ ।
ਟੀ. ਵੀ.
ਨੈੱਟਫਲਿਕਸ ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ੀ ਦੀ ਸਰਲਤਾ, ਡਾਟਾ ਸੰਚਾਰ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਤੱਤ ਉੱਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ । ਸਪੱਸ਼ਟ ਸਿਗਨਲ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ "ਸਭ ਤੋਂ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵੇਖਿਆ," ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਟਰੈਕਾਂ:
- [FLT] - ਜੇਕਰ ਇੱਕ ਯੂਜ਼ਰ ਲਗਾਤਾਰ ਚਮਕਦਾ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਟੁਕੜੇ- ਫੇਸ ਦੇ ਦੋ ਐਪੀਸੋਡ ਬਾਅਦ ਵੇਖਾਏ ਜਾਦੇ ਹਨ, ਅਲੋਗਰਿਥਮ ਡੀਪਰਿਉਰਿਟਸ ਦਰਦ
- [FLT: 0] ਰੁੱਕਾ ਅਤੇ ਮੁੜ- ਢਾਂਚਾ [FLT: 1]] ਤੁਹਾਡੀ ਲਾਈ ਹ ਏਪਲ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਪੁੱਠੀ [FT: 3] ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਭਾਵਾਤਮਕ, ਸੰਗੀਤ- ਡ੍ਰਾਈਵਰੀ ਕਹਾਣੀਆਂ ਮੁੜ- ਦਰਸ਼ਨ( )
- [FLT] and Time संदर्भ] ] - ਐਨੀਮੀ ਨੇ ਪਰਾਇਰਸ ਦੌਰਾਨ ਮੋਬਾਇਲ ਜੰਤਰ ਉੱਤੇ ਵੇਖਿਆ ਸੀ, ਇਸ ਲਈ ਉਹ ਛੋਟੇ, ਏਪਸੋਡੀਕ ਸ਼ੋਜ਼, ਅਤੇ ਹਾਈਮ ਥੀਏਟਰ ਦੇ ਸ਼ੋਸ਼ਿਆਂ ਦੌਰਾਨ ਫਿਲ ਜਾਂ ਦਿੱਖੀ ਅਭਿਆਸਕਾਰੀ ਲੜੀ ਬਾਰੇ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ।
- ਪ੍ਰਾਇਡਿੰਗ ਟ੍ਰੇਲਰਾਂ ਨਾਲ ਖੋਜ ਅਤੇ ਸੰਚਾਰ ਨਾਲ ਖੋਜੋ - ਭਾਵੇਂ ਕੋਈ ਟਾਇਟਲ ਉੱਤੇ ਕਲਿੱਕ ਨਾ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ, "ਪੈਸਕੋਲੋਜੀਕਲ ਰਿਸ਼ਵੈਸਰ ਐਨੀਮ" ਦੀ ਖੋਜ ਨਾਲ ਮਾਡਲ ਦੀ ਸਮਝ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ।
- [FLT] ]]]- ਬਰਾਜ਼ੀਲ ਦੇ ਯੂਜ਼ਰਾਂ ਨੂੰ ਪੁਰਤਗਾਲੀ ਡੀਬਾਂ ਨਾਲ ਨਾਲ ਪਥਰੀਲੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਰਤ ਕੇ ਇੱਕ ਟੁਕੜਾ ਬਣ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ sub-networks ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ ਜੋ ਕਿ ਉਸੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਨਵੇਂ ਯੂਜ਼ਰਾਂ ਲਈ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ।
ਇਹ ਸਭ ਸਿਗਨਲ ਅਸਲੀ ਨਿੱਜੀ- ਟਾਈਮਾਈਜ਼ਿੰਗ ਇੰਜਣ ਵਿਚ ਪੁਆਏ ਗਏ ਹਨ ਜੋ ਕਿ ਇਕ ਪ੍ਰਚਲਿਤ ਸੁਆਦ ਪ੍ਰੋਫ਼ੈਸਰ ਬਣਦਾ ਹੈ । ਖਾਸ ਤੌਰ ਤੇ, ਸਿਸਟਮ "ਵਿਨੀਮ" ਨੂੰ ਇਕ ਮੋਨੋਲੀਥਿਕ ਕੈਟਾਗਰੀ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਹੈ । ਇਹ ਮੀਚਾ, ਆਈਕੋਈ, ਜ਼ੀਜ਼ੀਅਾਈ, ਅਤੇ ਤਜਰਬਾ ਦੇ ਵੱਖ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇਹ ਡਰਾਵੀਆਂ ਫ਼ਿਲਮਾਂ ਤੋਂ ਵੱਖਰੇ ਕਰ ਕੇ ਵਿਵਹਾਰਾਂ ਨੂੰ ਅਲੱਗ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਟੈਕਸੀਮੈਂਸੀ ਡੀਜ਼ਾਈਡ ਨੂੰ ਢਾਲਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਤੁਸੀਂ ਕੀ ਵੇਖਦੇ ਵੀ ਨਹੀਂ ਵੇਖਦੇ ਹੋ।
ਨਿੱਜੀਕਰਣ: ਅਨੀਮ ਖੋਜ ਲਈ ਡਬਲ- ਅੱਡੀ ਤਲਵਾਰ
ਨੈੱਟਲਿਕਸ ਦੀ ਨਿੱਜੀ-ਕਰਤਾ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਫੋਲਾ ਹੈ । ਇਕ ਵੱਡੀ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਰਾਹੀਂ ਘੁੰਮਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਤਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਆਵਾਜਾਈ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮੌਤ ਦੀ ਖੋਜ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ । ਇਸ ਨਾਲ ਟੈਲੀਫ਼ੋਨ [FLT: {\cH00ffff} [FLDBE] ਦੀ ਵਰਤੋਂ, ਜਾਂ "DLTT: FATT: The Wardran's" ਦੀ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਮੌਤ ਦੀ ਯਾਦਾਸ਼ਤ ਘੱਟ ਹੁੰਦੀ ਹੈ । ਇਸ ਨਾਲ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਸਬਰਤਾ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਅਕਸਰ ਉਹ ਅਸਲੀ ਤੌਰ ਤੇ ਖ਼ਾਨਾਵਾਂ ਦਾ ਆਨੰਦ ਮਾਣਦੇ ਹਨ । [FL: TELDBUR] slfreance [FDL] ਦੀ ਵੱਲ scripan]
ਪਰ, ਇਹੀ ਢੰਗ ਵੀ ਥੰਮ੍ਹ ਵੀ ਕੰਪੈਕਟ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ । ਅਲਗਰਾਮ ਮੈਨਿਸ਼ ਮਿੰਨੀ ਦੇਖ ਕੇ, ਲਗਾਤਾਰ ਸੈਕਸ਼ਨ ਨਾਲੋਂ ਵੱਧ ਚੱਲਦਾ ਹੈ । ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, ਇਹ ਸਭ ਤੋਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਖੇਡਦਾ ਹੈ । ਜੇਕਰ ਡਾਟਾ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੋਈ ਉਪਭੋਗੀ ਕਾਰਜ ਨਾਲ ਬਹੁਤਾਅ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਘਰ ਪੇਜ਼ ਟਰੈਕਸ਼ਨਰ, ਪ੍ਰੋਟਾਪ, ਅਤੇ ਸਮਾਨ ਢੰਗਾਂ ਦੀ ਤਰਤੀਬੀ ਬਣ ਸਕਦਾ ਹੈ । Quarky-Shyefff:FLELLLITS ਵਰਗੇ ਟਾਇਲਾਗਾਂ ਵਾਂਗ ਤਰਤੀਬਾਂ ਵਾਂਗ ਨਾ ਹੋਵੇ, ਪਰ ਉਹ ਕਦੇ ਵੀ ਮਿੱਠੀ ਪਾਰਟੀ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਪੈਣ ਕਰਕੇ ਨਹੀਂ ਪੈਣਗੇ ।
ਆਦਤਾਂ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਨਾ: ਨਿਕਿੱਚ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਮੁੱਖ ਸਥਿਤਮ ਤਕ
ਨੈੱਟਫਲਿਕਸ ਦਾ ਐਆ (A) ਪ੍ਰਭਾਵ ਹਰ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਪਸੰਦ ਤੋਂ ਵੱਧ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਇਹ ਪੂਰੀ ਬਾਜ਼ਾਰ ਨੂੰ ਮੁੜ- ਤਰੁੰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ । ਜਦੋਂ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦਾ ਅਲੋਪ ਚਿੱਤਰਾਂ ਦੀ ਝਲਕ ਤੋਂ ਵੱਧ ਬਦਲਾਈ ਦਰ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਚੇਨ ਨੂੰ ਹੋਰ ਯੂਜ਼ਰਾਂ ਲਈ ਪ੍ਰਚਲਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਐਲਫਾਰਿਥਮਰੀਥ ਵਿੱਚ ਪੁਆਇੰਨ ਕਰਦਾ ਹੈ । [FT:0] ਵਰਗੇ ਸਰਿਸ਼ਰ [FL:1] ਵਰਗੇ ਵੱਡੇ ਵਿਸ਼ਵ ਮੰਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਭਾਰੇ ਜੰਗਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਨੈੱਟਫਿਕਸ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਇਸ ਨੂੰ ਕੁਝ ਹੱਦ ਤਕ ਪਹੁੰਚਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਨਾਟੈਫਲਿਕਸੀਮਾਂ ਦੇ ਉਪਭੋਗਾਂ ਲਈ ਵੀ ਵਾਜਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ।
ਇਸ ਨੇ ਐਨੀਮ ਵਿਚ ਪ੍ਰਵੇਸ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਰੁਕਾਵਟ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਹੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਘਟਾ ਦਿੱਤਾ ਹੈ । ਨਵੇਂ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਸਟੂਡਿਓ, ਵੇਲਿਆਂ, ਜਾਂ ਸਭਿਆਚਾਰਕ ਪ੍ਰਸੰਗਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਸੰਗਾਂ ਬਾਰੇ ਪਹਿਲਾਂ ਜਾਣਨ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਐਡੀ ਨੂੰ ਚੁੱਪ ਗਾਈਡ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ । ਇੱਕ ਦਰਸ਼ਕ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਸਟੂਡਿਓ ਗਿੱਬਲੀ ਫ਼ਿਲਮਾਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਸਨ [FT:0] ਚੁੱਪ ਆਵਾਜ਼ [FT:1] ਅਤੇ ਜੇ ਉਹ ਇਕ ਭਾਵਾਤਮਕ ਡਰਾਮੇ ਵਿਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣ ਦੀ ਸਲਾਹ ਦਿੱਤੀ ਗਈ, ਤਾਂ ਅਲਗਮਿਥਮ ਦਾ ਮੁੱਖ ਰੂਪ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਇਕ ਵਾਰ ਸੰਸਾਰ ਭਰ ਵਿਚ ਇਕ ਮਹਿੰਦੀ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਤਰਫ਼ੈਂਦਲਿੰਗ ਲਈ ਤਰਫ਼ਿਲੀ ਨੂੰ ਬਦਲਦਾ ਹੈ ।
ਆਂਡੀਮੀ ਨੂੰ ਵੀ ਦੇਖ ਕੇ ਲੋਕ ਬਦਲਦੇ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ । ਸਿਫਾਰਸ਼ੀ ਇੰਜਣ ਦੇ ਅੰਤਾਂ ਵਿੱਚ, ਅਗੇਤਰੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਲਈ, ਜੋ ਕਿ ਅਗਲੇ ਭਾਗ ਨੂੰ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਹੀ ਪ੍ਰਵੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਮੰਗਣੀ ਮਾਡਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਨੈੱਟਫਲਿਕਸ ਸਟਾਈਲ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸਟੂਡੈਂਟਾਂ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ । ਡਾਟਾ ਅਤੇ ਅੰਤਰਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਚੋਣ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਨੀਤੀ ਅਤੇ ਅੰਤਰਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਦੇ ਮੂਲ ਵਿੱਚ ਵੇਖੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਿਵੇਂ ਕਿ [FT:F:FT:F: renners: [F1], ਜਿੱਥੇ ਪੇਸੈਨਰ(FI), ਜਿੱਥੇ ਪੇਡਿਉਮੀ-ਟੀ-ਟੀ-ਸੁਪਲਿੰਗੀ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਮਾਨ ਅਭੁਣਕਨਸ਼ੀਲਤਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਸੀ ।
ਐਨੀਮੀ ਵਿਚ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਅਤੇ ਸੈਨਤ ਭਾਸ਼ਾ
ਨਿਰਮਾਤਾ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਨ ਕਮੇਟੀ ਲਈ ਨੈੱਟਫਲਿਕਸ AI ਦਾ ਸਿੱਧਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਹੈ ਕਿ ਕਿਸੇ ਪ੍ਰਾਜੈਕਟ ਨੂੰ ਹਰਾਲੀ ਲਿਟ ਅਤੇ ਖ਼ਿਤਾਬਾਂ ਨੂੰ ਜੀਵਨ ਉੱਤੇ ਨਵਾਂ ਖ਼ਿਤਾਬ ਮਿਲਦਾ ਹੈ । ਲੀਸਿੰਗ ਫ਼ੈਸਲਿਆਂ ਨੂੰ ਪੂਰਵ - ਸੂਚਨਾ ਦੇ ਰਾਹੀਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਿੱਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ । [FT:0] ਵਰਗੇ ਕਲਾਸਿਕ ਗੈਰਲ ਲਾਸਿੰਗਾਂ ਲਈ ਮਹਿੰਗੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਜੇ ਮਨੋਰਥੀ ਵਾਜਿਆਂ ਨਾਲ ਇਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕ੍ਰਾਂਦਰਸ਼ ਵਾਤਾ ਦਿਖਾਏ, ਤਾਂ ਇਹ ਸਟੇਜ ਨਾਲ ਭਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ।
ਮੂਲ ਉਤਪਾਦਨ ਅਲੋਗਰੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਾਲ ਵੀ ਵੱਧ ਕੇ ਹਨ । ਨੈੱਟਫਲਿਕਸ ਗਲੋਬਲ ਸੁਆਦ ਦੇ ਗੁੱਛਿਆਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇਹ ਦਰਸਾਈਆਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪਛਾਣ ਸਕਦਾ ਹੈ । ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਇਕ ਸਕ, ਕਣਕ, ਕਣਕ ਦੇ ਪਦਾਰਥਾਂ ਨੂੰ ਵੇਖਿਆ, ਜੋ ਕਿ [FT:0] ਦੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਹਰੇ ਰੰਗ ਦੀ ਢਾਲ ਨੂੰ ਢਾਲ਼ਣ ਲਈ ਯੋਗ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਐਡਿਨਬਰ ਦੀ ਗੈਂਕ: ਐਡਨਬਰ ਦੀ ਗੈਂਕ ਦੀ ਗੈਪਲਡਿਜ਼ ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ਿਡਿਅਮ ਦੀ ਸਲਾਹ ਜਾਰੀ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ । ਜਦੋਂ ਕਿ ਮਾਨਵੀ ਨਿਰਮਾਣ ਕਮੇਟੀਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਢਾਈ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਇਕ ਵਾਇਮਿਵਿਤ ਹਦਾਇਤਮਕ, ਜੋ ਕਿ ਟੈਮਰੀਜਨ (FLH) ਉੱਤੇ ਮੁਕਾਬਲਾ) ਉਤਪਾਰਨਾਵਾਂ ਦੀ ਲੋੜੀਂ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ ।
ਬਬਲਬਲੇ ਅਤੇ ਐਲੋਗਰਿਥਮਿਜੇਸ਼ਨ ਦਾ ਖ਼ਤਰਾ ਫਿਲਟਰ
ਇਹ ਸ਼ਬਦ “ਫਿਲਡ ਬੁਲਬਲਾ ” ਸਮਾਜਕ ਮੀਡਿਆ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਠੀਕ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਉੱਤੇ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ । ਨੈੱਟਫਲਿਕਸ ਐਡੀ ਐਡੀ (stentens), ਨਾ ਹੀ ਰੀਟਿੰਗ ਲਈ ਸਜਾਵਟ ਕਮਰੇ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ । ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਯੂਜ਼ਰ ਦਾ ਸੁਆਦ ਅਲੋਗਰੀਮ ਦੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਬਿੱਟਾਂ ਨਾਲ ਢਾਲ਼ਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਹ ਕਦੇ ਵੀ ਮਾਸਾਕਾਕੀ ਯੂਆਕਾ ਜਾਂ ਡਾਕਟਰੀਟਿਡ ਦੀ ਸ਼ਾਂਤ, [FD] ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਨ ਲਈ ਨਹੀਂ ਵਰਤ ਸਕਦੇ ਹਨ ।
ਅਮੀ ਸਮਾਜ ਦੇ ਆਲੋਚਕ ਇਹ ਦਾਅਵਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇਹ ਖੋਜ ਨੂੰ ਘਟਾ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਤਰਤੀਬਾਂ ਨੂੰ ਤਰਤੀਬਾਂ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਦੀ ਹੈ । ਅਤੀਤ ਵਿੱਚ, ਵਹਿਮੀ ਸ਼ਬਦ-ਮੋਥ, ਪੇਂਨ-ਸਬਾਂਟ, ਜਾਂ ਪਰਬਾਂ ਦੀ ਟੇਪਾਂ ਰਾਹੀਂ ਵੱਖੋ - ਵੱਖਰੇ ਟੈਪਾਂ ਦੇ ਟਾਪਾਂ ਰਾਹੀਂ ਢੋਹਣਗੇ । ਹੁਣ, ਖੋਜ ਮਾਧਿਅਮ ਨੂੰ ਪੂਰਵਕ ਅੰਦਾਜ਼ੇ ਨਾਲ, ਮਾਧਿਅਮਾਂ ਦੁਆਰਾ, ਪਰਿਭਾਵਕ ਪ੍ਰਤਿਕ੍ਰਿਆਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ, ਅਸਲ ਵਿਚ, ਹਲਕਾਲੌਤਾਵ ਜਾਂ ਖ਼ਾਨਦਾਨ ਦੇ ਕਾਰਨ, ਜੋ ਕਿ ਅਲੋਗਰਾਮ ਦੇ ਰਾਹੀਂ ਕਾਫ਼ੀ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਅਲੋਗਰਾਮ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਸੰਭਵ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਸੰਭਾਵਨਾਤਮਕ ਜਾਂ ਤਰਫ਼ੈਦਿਕਸਤੀ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦਾ ਹੈ ।
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਤੇਜ਼ ਮੰਗਣੀ ਉੱਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦੇਣ ਨਾਲ, ਅੱਖਰ ਵਿਕਾਸ ਤੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਉੱਤੇ ਨਿਰਭਰ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਹੌਲੀ-ਬਰਨ ਐਨੀਮ ਨੂੰ ਖ਼ਤਰਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ । ਅਲੋਗਰਾਮ ਇਹ ਗਲਤ ਮੰਨ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਘਟਨਾ ਬਾਅਦ ਉੱਚ ਝਟਕੋ ਦਰ ਘੱਟ ਕੁਆਲਟੀ, ਭਾਵਾਤਮਕ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਨੂੰ ਹਟਾਉਣ ਲਈ ਉਕਸਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ । ਇਹ ਗਤੀਤਮਕ ਥਾਂਵਾਂ ਸਾਹ ਲੈਣ ਵਾਲੇ ਉੱਤੇ ਸਾਹ ਲੈਣ ਜਾਂ ਤਰਤੀਬ ਅਲੋਗਰਾਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਲਈ, ਸੰਭਵ ਤੌਰ ਤੇ ਤੀਬਰੀ ਡੂੰਘਾਈ ਦੀ ਡੂੰਘਾਈ ਨੂੰ ਬਲੀਦਾਨ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ ।
ਐਲੋਗਰਿਥਮ ਅਤੇ ਐਕਸਲੋਰੇਡਾਈਡ ਤੋਂ ਮੁਕਤ ਕਿਵੇਂ ਕਰੀਏ
ਕਈ ਵਿਵਹਾਰਕ ਔਜ਼ਾਰ ਹਨ ਜੋ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖਰੇ - ਵੱਖਰੇ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤ ਸਕਦੇ ਹਨ:
- "ਮੈਨੂੰ ਨਹੀਂ" ਅਤੇ ਰੇਟਿੰਗ ਟੂਲਾਂ ਨੂੰ ਜਾਣ - ਬੁੱਝ ਕੇ ਵਰਤੋਂ । ਇੱਕ ਤੱਤ ਨੂੰ ਇੱਕ ਤੱਤ ਦੇ ਕਾਰਨ ਟਾਇਲਟ ਨੂੰ ਬੰਦ ਕਰਨਾ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਬੇਅੰਤ ਸੇਵਾ, ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਪਸੰਦਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ, ਮੱਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ । ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਯੋਗਤਾ ਨਾਲ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਹੋ ਕੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸ਼ਲਾਘਾ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਭਾਵੇਂ ਕਿ ਉਹ ਤੁਹਾਡੀ ਆਮ ਸ਼ੈਲੀ ਨਹੀਂ ਹਨ ।
- ਵੱਖਰੇ ਮਿਡਿਜ ਲਈ ਵੱਖਰੇ ਪਰੋਫਾਇਲ ਬਣਾਏ । ਇੱਕ ਹੀ ਪ੍ਰੋਫ਼ੈਸਰ ਮੀਚਾ, ਰੋਮਾਂਟਿਕ ਗਾਈਡਾਂ ਲਈ ਹੋਰ, ਅਤੇ ਇਕ ਤਿਹਾਈ ਤੱਤ ਲਈ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਲਈ ਤਰੁੰਤ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ । ਇਹ ਕਮੇਟਲੇਸ਼ਨ ਇਕ ਨੂੰ ਅਦਿੱਖ ਫੀਡ ਤੋਂ ਕੰਮ ਕਰਨ ਤੋਂ ਰੋਕਦਾ ਹੈ ।
- ਸ਼ੈਲੀ ਕੋਡ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਲੈਵਲ ਕਰੋ। ਨੈੱਟਫਲਿਕਸ ਦੀਆਂ ਲੁਕਵੀਆਂ ਸ਼ੈਲੀਆਂ ਅੰਕਾਂ - ਵੈੱਬ ਬਰਾਊਜ਼ਰ ਐਡਰੈੱਸ ਟੈਕਰੋਸਾਈਟ ਰਾਹੀਂ- ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ ਤੇ ਮਾਈਕਰੋ- ਕੈਟਾਗਰੀਆਂ ਨੂੰ "Anime- Fi" (26) ਜਾਂ "Anime Action" (26) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ, ਅਲੋਗਰਾਮ ਦੀ ਖਿਲਾਡ ਕਤਾਰਾਂ ਨੂੰ ਬਹਾਲਣ ਲਈ ਸਹਾਇਕ ਹੈ।
- ਬਾਹਰੀ ਕਰਾਰ ਨਾਲ ਸਾਇਟਾਂ [FLT] ] [FT:3]], [FLT:][FT:3]]], [FT:[FT:]] ਅਤੇ ਤਜਰਬੀਆਂ ਖੋਜਾਂ ਤੋਂ ਪਡકાਡਾਂ ਤੋਂ ਅਪੈਂਡਰਡਿਉਟਿਵ ਖੋਜਾਂ, ਜੋ AI ਨੂੰ ਅਣਡਿੱਠ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਅਪਾਹਜਿਤ ਮਾਨਵੀ ਖੋਜਾਂ ਤੋਂ ਪਦਾਰਥਾਂ ਤੋਂ ਪਦਾਰਥਾਂ, ਜੋ AI ਨੂੰ ਅਣਡਿੱਠਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ । [FT: MySI:ALILILURENDIOG [7]
- [FLT: 0] [[FLT] ਇਤਿਹਾਸ ਵੇਖਾਉਣ ਲਈ ਪੱਟੀ ਨਾਲ ਪੱਟੀ ਮਾਰੋ । ਨੈੱਟਫਲਿਕਸ ਤੁਹਾਡੇ ਅਤੀਤ ਤੋਂ ਖਾਸ ਟਾਈਟਲਾਂ ਨੂੰ ਹਟਾਉਣ ਲਈ ਚੋਣ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ । ਇਹ ਕੁਝ ਸੁਧਾਈ ਸ਼ਾਖ਼ਾਵਾਂ ਨੂੰ ਮੁੜ- ਸੈੱਟ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਮਾਜ ਨੂੰ ਮੁੜ- ਸੂਚਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸਹਾਇਕ ਹੈ ।
ਡਾਟਾ AI ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਿਚ ਹੋਰ ਸਰਗਰਮ ਭੂਮਿਕਾ ਅਦਾ ਕਰਨ ਨਾਲ, ਯੂਜ਼ਰ ਐਲੀਥਿਥਮ ਨੂੰ ਇਕ ਫਾਇਰ ਔਗਜ਼ੀਲਰ ਤੋਂ, ਜੋ ਕਿ ਸੰਕੇਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਅਸਲੀ ਪ੍ਰੇਮ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਕਮਰੇ ਵਿਚ ਆਉਦਾ ਖੋਜ ਲਈ ਕਮਰੇ ਛੱਡੇ ਜਾਂਦੇ ਹੋ।
AI- ਡਰਾਇਵਰ ਐਨੀਮੇਸ਼ਨ ਦਾ ਭਵਿੱਖ
ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀਮਤਾ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, ਨੈੱਟਫਲਿਕਸ ਦੀ ਸੁਝਾਵਤ ਸਿਸਟਮ ਹੋਰ ਵੀ ਵੱਧ ਜਾਵੇਗਾ । ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿੱਖਣ ਲਈ ਹੋਰ ਅੱਗੇ ਵਧੇਗੀ, ਮਤਲਬ ਭਵਿੱਖ ਵਿਚ ਅਲੋਗਰਾਮਾਂ ਦਾ ਨਾ ਕੇਵਲ ਮੇਟਾਡਾਟਾ ਡੀਜ਼ਾਈਨ ਹੀ ਨਹੀਂ, ਪਰ ਅਸਲੀ ਦਿੱਖ ਅਤੇ ਆਡੀਓ ਸਮੱਗਰੀ ਵੀ ਵੀ ਵਿਸ਼ਲੇਖੇਸ਼ਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ । ਮਾਡਲ ਸਮਝ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਸਕੁਗਾ ਐਂਮੇਸ਼ਨ ਕ੍ਰਮ, ਖਾਸ ਰੰਗ ਪੈਲਰ, ਜਾਂ ਕੁਝ ਐਕਟਰਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਨਾਲ ਪ੍ਰੀਮਿਟ ਕੀਤਾ ਹੈ - ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਸੁਝੂਲਰੀਆਂ ਨੂੰ ਬਿਨਾਂ ਮਾਨਵੀ-ਜਨੈਂਸੀ ਟੀਗਰੇ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਵੀ ਵਧਾ ਸਕਦੇ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ ।
AI ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਅਸਲੀ ਸਮੇਂ ਦੀ ਝਲਕ ਵੀ ਯੋਗ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ । ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਥੰਮਨੇਲ ਵੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਅਤੇ ਹੋਰ ਕਿਸੇ ਲਈ ਨਾਜ਼ੁਕ ਪਲ਼ਣ ਦਾ ਨਾਟਕ ਹੈ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੀ ਪਸੰਦ ਮੁਤਾਬਕ ਵਰਤਦੇ ਹੋ । ਨੈੱਟਫਲਿਕਸ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਨਿੱਜੀ ਕਲਾਕਾਰੀ ਨਾਲ ਪ੍ਰੈਕਟਰ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਅਮੀ ਦੀ ਦਿੱਖੀ ਭਾਸ਼ਾ ਇਸ ਨੂੰ ਅਜਿਹੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਲਈ ਇਕ ਵਧੀਆ ਟੈਸਟ ਬਣਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ।
ਹੋਰ ਤਰੰਗੀਤਾ ਅਤੇ ਯੂਜ਼ਰ ਕੰਟਰੋਲ ਵੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ । ਨਾਟਫਿਲਿਕਜ਼ ਦੇ ਅਲਾਰਮ ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਲਈ ਪਾਊਂਡ ਉੱਤੇ ਪਾਊਂਡਾਂ ਵਜੋਂ, ਇਹ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕਿਉਂ ਇਕ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ- "ਕਿਉਂਕਿ ਤੁਸੀਂ ਭਾਵਾਤਮਕ ਲੰਬਾ ਅਤੇ ਸੰਘਣ ਦਾ ਆਨੰਦ ਮਾਣਿਆ ਸੀ [FT:0] ਐਨਾਨਾਨਾਨਾ [FT:1]]] । ਇਹ ਪ੍ਰਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਯੋਗਤਾ ਕੁਝ ਏਜੰਸੀ ਦਰਸ਼ਕ ਨੂੰ ਮੁੜ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਕੁਝ ਨੂੰ ਇਕ ਭਵਿੱਖਕ ਸੂਖਣਯੋਗ ਢੰਗ ਨਾਲ ਤਰਾਤਣ ਲਈ ਲਿਪ ਵਿਚ ਝੂਹਣਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ।
ਇਨਮੀ ਪੇਨਡੋਮ ਅਤੇ AI ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਸੰਬੰਧ ਸੁਨਹਿਰੀ ਖੇਡ ਨਹੀਂ ਹੈ । ਇਹੀ ਐਲੋਗਰਾਮ, ਜੋ ਕਿ ਤੰਗ ਕੋਰੀਆਈ ਵੈੱਬਟੋਨ ਢਾਂਚਾ ਨੂੰ ਸੰਭਾਵਨਾ ਜਾਂ ਆਰਜਨਕ ਢਾਂਚਾ ਦੇ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਰਾਤ ਨੂੰ ਇਕ ਛੋਟਾ ਜਿਹਾ ਸਮੱਰਥਨ ਲੱਭਣ ਲਈ ਵੀ ਸੰਭਵ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ । ਇਹ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੇ ਸਿਸਟਮਾਂ ਵਿਚ ਸੰਤੁਲਿਤ ਹੈ ਕਿ ਿ ਨੱਜੀ ਖੋਜ ਨਾਲ ਪ੍ਰਯੋਗੀਪੈਸ਼ਨ, ਸ਼ਾਇਦ ਇਕ ਕਤਾਰ "ਤੇਰੇ ਆਰਗਨ" ਜਾਂ ਸਮਾਜ- ਸੰਚਾਰ ਚੈਨਲਾਂ ਨੂੰ ਸਮਰਪਿਤ ਕਰਨ ਲਈ, ਅਤੇ ਉਦੋਂ ਤੱਕ, ਦਰਸ਼ਕ ਸੁਝਾਅ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਵਿਅਕਤੀ, ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਸਹਾਇਕ ਸੂਬਾਜ਼ੀ ਪੇਪਰ ਨੂੰ ਅਵੋਸ਼ਿਤ ਨਾ ਕਰੇ, ਪਰ ਉਹ ਉਸ ਨੂੰ ਅਜੀਬਤਾ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਨਹੀਂ ਵਰਤੇਗਾ, ਪਰ ਉਹ ਉਸ ਦੀ ਸਲਾਹ ਨੂੰ ਕਦੇ ਵੀ ਨਹੀਂ ਭੁੱਲੇਗਾ ।
ਐਕਲੀਕੇਸ਼ਨ
ਨੈੱਟਫਲਿਕਸ ਦਾ AI ਸੁਝਾਵਾਂ ਇੰਜਣ ਐਨਮ ਸਭਿਆਚਾਰ ਲਈ ਦੋ ਡਬਲ- ਮੱਧ ਤਲਵਾਰ ਹੈ। ਇਹ ਅੰਧਧਿ-ਮੱਧਾ ਨੂੰ ਹਟਾ ਕੇ, ਅਤੇ ਗਲੋਬਲ ਖ਼ਿਤਾਬਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਤਰਕ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਇਸ ਦੀ ਆਵੱਸ਼ਕਤਾ ਵਿਭਾਗ ਦੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿਚ ਨਿਗਰਾਨੀ ਦੇ ਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਰੋਕ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਵਿਕਟਰਾਂ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅਪਿਆਸਿਤ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਨਿਰਮਾਣ ਅਤੇ ਤਮਾਣਕਤਾ ਉੱਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ, ਸੰਭਾਵਨਾ ਅਤੇ ਤਰਕ-ਦਨਸ਼ੀਲਤਾ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਉਣਾ, ਯੋਗਤਾ ਨਾਲ ਸੰਭਾਵਨਾਤਮਕ ਅਤੇ ਹੋਰ ਵੀ ਵਧਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਪ੍ਰਸੰਗੀ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਅਦਭਿਆਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ, ਪਰ ਇਹ ਤੁਹਾਡੇਰੇ ਲਾਭਦਾਇਕ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵਰਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।