AI ਐਨੀਮੀ ਖੇਡ ਕਰਮਕਟਰ ਕਿਵੇਂ ਇਨਕਲਾਬ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ

ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਲਈ, ਇਹ ਤਬਦੀਲੀ ਕਈ ਪਰਾਦੀਸੀਆਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨੂੰ ਹਟਾ ਦਿੰਦੀ ਹੈ । ਸੋਫੈਸ਼ਨਲ ਐਡੀ ਔਜ਼ਾਰ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਤਰਕ, ਸਕੈਪਕ, ਜਾਂ ਇੱਥੋਂ ਤਕ ਕਿ ਜਜ਼ਬਾਤਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਵਧਾਈ ਅਨੁਪਾਤ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤ ਸਕਦੇ ਹਨ । ਇਹ ਅੱਖਰਾਂ ਨੂੰ ਗ੍ਰਾਫਨਲ ਕੰਟਰੋਲ ਨਾਲ ਜਾਂ ਬਾਕੀ ਦੇ ਹੱਥੋਂ ਮੁੜ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੋਂ ਅਣਜਾਣ ਵਿਅਕਤੀ ਪਛਾਣੇ ਜਾਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ । ਅਗਲੇ ਭਾਗਾਂ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਏ. ਐ. ਏ. ਟੀ. ਸਟੇਜਰ, ਇਸ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਦੇ, ਅਤੇ ਖੇਡ ਖੇਡ ਖੇਡ ਖੇਡ ਉੱਤੇ ਗੱਭੇ ਉੱਤੇ ਵੱਡਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ।

[ਫਲ:% 1]

ਕੁੰਜੀ ਲੈਵਲੀ

• AI ਅੱਖਰਾਂ ਦੀ ਦਿੱਖ, ਗਤੀ, ਅਤੇ ਚਾਲ - ਚਲਣ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਐਮੀ ਖੇਡ ਸੰਸਾਰ ਹੋਰ ਜੀਉਂਦੇ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦੇ ਹਨ ।
• ਕਣਕ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਵਿਚ ਡੀਜ਼ਾਈਨ ਅਤੇ ਹੋਰ ਕਈ ਚੋਣਾਂ ਦੀ ਸਾਦਾ ਡੀਜ਼ਾਈਨ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ।
• ਮਸ਼ੀਨ ਨੂੰ ਖਿਡਾਰੀ ਪਸੰਦਾਂ ਅਤੇ ਖੇਡ ਪੈਟਰਨ ਉੱਤੇ ਅਧਾਰਿਤ ਨਿੱਜੀ ਆਕਾਰ ਅੱਖਰਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣਾ ਹੈ ।
• ਕਲਾਉਡ- ਅਧਾਰਿਤ ਟੂਲ ਅਸਲੀ- ਟਾਈਮ ਸਹਿਯੋਗ ਅਤੇ ਹਾਈ- ਐਂਡ ਰੈਡਰਿੰਗ ਬਿਨਾਂ ਮਹਿੰਗਾ ਸਥਾਨਕ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਦੇ ਬਿਨਾਂ ਯੋਗ ਹਨ ।
• ਕਹਾਣੀਆਂ ਦੱਸਣ ਨਾਲ ਡੂੰਘਾਈ ਮਿਲਦੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ AI ਇਕ ਅਡੋਲਕ ਕਹਾਣੀਆਂ ਅਤੇ ਜੀਵਨ - ਸਮਾਨ ਅਵਸਥਾਵਾਂ ਬਹੁਮੁੱਲੇ ਇੰਪੁੱਟਾਂ ਤੋਂ ਉਤਪੰਨ ਕਰਦੀ ਹੈ ।

ਕੋਰ AI ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਪਾਵਰਕੇਸ਼ਨ

ਐਨੀਮੀ ਖੇਡ ਔਰ ਟੇਜਾਂ ਦੀ ਨਵੀਂ ਲਹਿਰ ਕਈ ਤਕਨੀਕੀ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨਾਂ ਹਨ । ਇਹ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਆਟੋ ਨਮੂਨੇ, ਸੈਮੂਲੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਟੇਜਲੇ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੇ ਕੰਮ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ । ਇਹ ਖੋਜਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਜਾਣਨ ਨਾਲ ਸਟਾਕ ਚੁਣਨ ਵਿਚ ਮਦਦ ਮਿਲਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਤਰਤੀਬ ਦੀ ਤਰਕ ਦੀ ਕਦਰ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਇਕ ਤਰਤੀਬ - ਅਨਿਵਤਾ ਦੇ ਤਜਰਬੇ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੈ ।

AI ਕਿਵੇਂ ਟਰਾਂਸਫਰਮੇਸ਼ਨ ਕਰੈਕਟਰ ਮਾਡਲਿੰਗ

ਪਰਸੰਪਰਕ ਪੀੜ੍ਹੀ ਅਤੇ ਨਾਰਮਲ ਨੈੱਟਵਰਕਾਂ ਨੇ ਅੱਖਰਾਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਵੀ ਵਧਾ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਹਰੇਕ ਸੈਂਟਰ ਨੂੰ ਹੱਥ ਨਾਲ ਰੱਖਣ ਦੀ ਬਜਾਇ, ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਡੀਜ਼ਾਈਲ ਦੇ ਡੀਜ਼ਾਈਨ, ਢਾਂਚੇ, ਸਰੀਰ ਦੇ ਆਕਾਰ, ਅਤੇ ਐਡੀਈ ਨਵੇਂ ਰੂਪਾਂ ਨੂੰ ਸਾਈਨਰਕਾਈਜ਼ ਸਾਈਨਰ ਸਾਈਟੋਅਸ ਸਾਈਟੋਰ ਦੇ ਨਵੇਂ ਅਭਿਆਸਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣ ਲਈ ਸਹਾਇਕ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਸਾਈਬਰੀ ਸੈਂਚੁਪਲ ਨਾਲ ਵਾਲ ਵਾਲ ਨਾਲ ਵਹਾਉਣ ਲਈ ਤੀਰ ਤਿਆਰ ਹੈ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਤੀਜੇ ਸੁਰਤ ਨੂੰ ਵਧਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਤੀਰਿਆਂ ਨੂੰ ਤੀਰਿਆਂ ਨੂੰ ਵਧਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ ਸਟੇਜਾਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਵੀ ਵਧਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਦੇ ਟੀਵਨਰਿਆਂ ਨੂੰ ਸਮਰਥੀ ਨਾਲ ਜੋੜਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਦੇ ਟੀਵ ਨੂੰ ਘਟਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

AI- ਪਾਵਰ ਐਨੀਮੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਤਰੱਕੀ

ਐਨੀਮੇਸ਼ਨ ਨੇ ਖੇਡ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਭਾਗਾਂ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ ਕੀਤੀ ਹੈ । ਇਹ ਅਸਲੀ ਸੰਸਾਰ ਦੇ ਵਿਕਰਣਾਂ ਜਾਂ ਗਤੀ ਦੇ ਭਾਗਾਂ ਤੋਂ ਸਿੱਖਣ ਦੁਆਰਾ ਜਾਰੀ ਕੀਤਾ ਹੈ । ਗਤੀ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿਚ ਸਿੱਖਿਆ ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਬਾਰੇ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣ ਨਾਲ ਭੂਮੀ, ਕੱਪੜਿਆਂ, ਅਤੇ ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਲਈ ਵਰਤੇ ਗਏ ਨਰਮ ਦਵਾਈਆਂ ਨੂੰ ਵਰਤ ਸਕਦੇ ਹਨ । ਉਦੋਂ ਫ਼ਰਾਂਮੈਮ ਐਮਰੀਕ ਸੈਂਪਲ, ਤਰੰਗੀ, ਅਤੇ ਛੋਟੇ ਅੱਖਰਾਂ ਨੂੰ ਅਲੱਗ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤ ਸਕਦੇ ਹਨ । ਇੱਕ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਵੇਹਲੇ ਐਮੈਸ਼ਨ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿਚ ਤਬਦੀਲ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਹ ਆਪਣੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਰੰਗ ਨਾਲ ਜੋੜ ਸਕਦਾ ਹੈ । ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀ ਵਾਤਾਪਕ ਤਬਦੀਲੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ, ਅਤੇ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਇਹ ਅੰਧਾਨੀਅਕ, ਢਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ।

ਮਸ਼ੀਨ ਸਿੱਖਣ ਦੁਆਰਾ ਨਿੱਜੀ ਲਿਜ਼ਾਈਨ

ਸਟਿਕ ਡੀਜ਼ਾਈਨ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਮਸ਼ੀਨ ਸਮੇਂ ਦੇ ਵਿਕਰਣਾਂ ਨੂੰ ਨਿਕੰਮਾ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਅੱਖਰਾਂ ਨੂੰ ਜਾਂਚ ਕੇ, ਖਿਡਾਰੀ ਦੇ ਚੋਣਵਾਂ, ਵਾਇਡਲ ਸਟਾਈਲ, ਇੱਥੋਂ ਤਕ ਕਿ ਸਟਾਈਲ, ਖੇਡਾਂ, ਖੇਡਾਂ, ਪੇਪਰਸਟਿਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ, ਅਤੇ ਵਿਵਹਾਰਕ ਗੁਣਾਂ ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ । ਉਦੋਂ ਜੇ ਖਿਡਾਰੀ ਲਗਾਤਾਰ ਪੇਪਰ ਚੁਣਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਐਡੀਈ ਪੇਪਰਾਂ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਤਰਫ਼ੈਸਿਕ ਜਾਂ ਚੁੱਪ ਅੰਮੈਸ਼ਨ ਸੈਟ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ । ਇਹ ਸਾਧਾਰਣ ਢੰਗ ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਇਸ ਦੇ ਪੇੜਕਣ ਤੋਂ ਬਾਹਰੀ, ਇਸ ਦੇ ਪੇਪਰੀ ਰੰਗਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਦੀ ਬਜਾਇ, ਜੋ ਕਿ ਅਸਲੀ ਰੂਪ ਨੂੰ ਤਰਕਣ ਲਈ ਇਸਤੇਮਾਲ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਉਹ ਤਰਕਨਾਮਿਵਣੀਆਂ ਗੱਲਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਵਨਾਤਮਕ ਰੂਪ ਵਿਚ ਸੰਭਾਵਨਾਤਮਕ ਰੂਪ ਵਿਚ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ ।

ਨਾ- ਮਨਜ਼ੂਰ ਟੂਲ ਅਤੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ

AI ਦਾ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਕਾਰਜ - ਗਮ ਖੇਡ ਕ੍ਰਿਆਸ਼ੀਲਤਾ ਨੂੰ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਖ਼ਾਸ ਸੰਦਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਉੱਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਬਰਾਊਜ਼ਰ-ਅਧਾਰਿਤ ਨਿਰਮਾਤਾ ਤੋਂ ਬੱਦਲ ਨੂੰ ਐਨਰੈਂਬਲਰਿਡ ਬੱਦਲ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ, ਇਹ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਤਕਨੀਕੀ ਗੁੰਝਲਦਾਰੀ ਅਤੇ ਖੋਜੀ ਅਤੇ ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਦੇ ਹੱਥਾਂ ਵਿੱਚ ਨਿਰਮਾਣ ਸ਼ਕਤੀ ਨੂੰ ਸਿੱਧਾ ਬਣਾਇਆ ਹੈ।

AI ਅਮੀ ਕਰੈਕਟਰ ਪਲੇਟਫਾਰਮ

ਡਿਸਟਰੀਬਿਊਟ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਟੇਜਰ ਬੈਂਡ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਡੀਜ਼ਾਈਨਰ ਅਤੇ ਛੋਟੀਆਂ ਵਿਦਿਆ ਟੀਮਾਂ ਲਈ ਇੰਦਰਾਜ਼ ਬਣ ਗਏ ਹਨ । ਸਰਵਿਸਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ [FLT] suitive ਸਲਾਈਡਰਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸੈੱਟ ਲਾਇਬਰੇਰੀਆਂ ਨਾਲ ਮਿਲਾਨੀਆਂ ਮਾਡਲਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਟਰੈਗਡਿਡ ਐਡੀਮੀਟਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵਰਤਣ ਲਈ ਯੋਗ ਹਨ । ਇਹ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਅਕਸਰ ਦਰਿਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਤਰਫ਼ਿੰਗਾਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਵੇਖਾਉਦਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਕਿ ਤਰਫ਼ੇਤਰਣ ਲਈ ਅੰਧੂਆਂ ਨੂੰ ਤਰਕਨਿਕਤਾਵਾਂ (ਆਮਿੰਗ) ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਵੇਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ । ਐਡੀ- ਡੀਅਮੈਂਟਮ (ਆਮਲਾਈਮਿੰਗ) ਅਤੇ ਅਸਲੀ ਢੰਗ ਨੂੰ ਸਜਾਣਣਣਣ ਲਈ ਡੀਜ਼ਾਈਜ਼ਾਈਜ਼ਮਿੰਗ, ਅਸਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਕਰਣ, ਡੀਜ਼ਮਿੰਗਿੰਗਿੰਗਿੰਗ, ਡੀਮਿੰਗਾਂ ਨੂੰ ਡੀਮਿੰਟਰ, ਡੀਜ਼) ਨਾਲ ਜੋੜਦਾ

AI ਸੰਦ ਖੇਡ ਇੰਜਣਾਂ ਅਤੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਸੇਵਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸਿੱਧੇ ਹੀ ਸੰਚਾਰ ਜਾਰੀ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਵਰਗੇ ਕਮੈਨਿਸ [SIAT Mobile Inc ਦੀ ਖੋਜ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਐਡੀ ਟਰਾਈਟਰ ਇੰਟਰਵੇਟਰ ਟੀਮ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਖਿਡਾਰੀ ਦੀ ਪਛਾਣ ਅਤੇ ਵੁਰਚੁਅਲ ਤਜਰਬਿਆਂ ਉੱਤੇ ਇੱਕੋ ਅੱਖਰ ਜੋੜ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਗੰਢਾਂਦਰੀ ਵਾਇਰਸ ਨੂੰ ਅਲੱਗ ਰੱਖੇ, ਤਾਂ ਇੱਕ ਖਿਡਾਰੀ ਇੱਕ ਅਲਵਿਧਾਤਾਕਾਰ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਮਾਜਕ ਸੰਸਾਰ ਵਿੱਚ ਲੈ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਢਿੱਲਣ ਲਈ ਆਪਣੇ ਅਲੱਗ ਰੱਖ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਹਰ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਪੇਪਰੀ-ਅੱਪ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਪੇਂਟੀਮਿੰਗਾਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਵੀ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵਾਇਰੈਂਟਮਿੰਗਿੰਗਿੰਗਿੰਗਿੰਗ (Smart-smart) ਅਤੇ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਹੀ ਹੋਰਨਾਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਪ੍ਰਦਾ ਹੈ।

ਭਵਿੱਖ ਵਿਚ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਖ਼ਤਰੇ: ਮੇਟਾਇਰ ਅਤੇ ਕੋਰ ਖੇਡ

ਅੱਗੇ ਵੇਖਦੇ ਹੋਏ, ਐਡੀਵੀਵੀਅਸ ਧਾਰਣਾ ਉੱਤੇ ਬਹੁਤ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਇਹ ਇੰਡੀਜ਼ਾਈਨਿੰਟਾਂ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਉਮੀਦਵਾਰ ਹਨ, ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਆਪਣੇ ਿ ਨੱਜੀ ਅਰਥ ਨਾਲ ਵਧੀਆ ਪ੍ਰੋਫ਼ੈਸਰਾਂ ਨਾਲ ਮਿਲਾਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹਨ । VR ਅਤੇ AR ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਖਿਡਾਰੀਆਂ, ਆਪਣੇ ਆਸ਼ਰਮਾਂ ਨੂੰ ਹਾਈਡਵਰਡਿੰਗ, ਅਤੇ ਸਮਾਨਤਾ ਨਾਲ ਚੱਲਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਰੱਖਦੇ ਹਨ । ਇਹ ਅਸਲੀ ਸਾਹ-ਮਈ ਸ਼ਬਦ ਪੁੰਨ ਤੋਂ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਾਂ ਹੱਥ ਦੇ ਤਰਫ਼ਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਰੰਗੀ- ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ । ਕੋਰੀਮਿਵ ਡੀਜ਼ਲ ਡੀਜ਼ਾਈਜ਼-ਅਕ-ਅਕ-ਕਾਰਾਂ ਨਾਲ ਡੀਜ਼ਾਈਜ਼-ਅਮ ਡੀਜ਼ਲ ਡੀਜ਼ਾਈਜ਼ਲ ਡੀਜ਼ਾਈਜ਼ਲ ਡੀਜ਼ਾਈਨਲਰ ਦੇ ਡੀਜ਼ਾਈਰ ਨਾਲ ਸੰਭਾਧਾਪ ਕਰਦੇ ਹਨ ।

ਮੁਸ਼ਕਲਾਂ ਤੇ ਸੋਚ - ਵਿਚਾਰ

ਜਦੋਂ ਕਿ ਰਚਨਾਤਮਕ ਸੰਭਾਵਨਾ ਬਹੁਤ ਹੀ ਵੱਡੀ ਹੈ, ਤਰਤੀਬਕਾਰੀ AI ਨੂੰ ਤਰਤੀਬਾਂ ਵਿਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਲਈ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸਵਾਲ ਵੀ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ । ਖੋਜਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਪ੍ਰਵੇਸ਼ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਖਿਡਾਰੀ ਦੇ ਚਾਲ - ਚਲਣ ਉੱਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ । ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਨਿੱਜੀ ਪ੍ਰਵੇਸ਼ਣਕਤਾ ਜਾਂ ਸੰਭਾਵਨਾਤਮਕ ਡੀਜ਼ਾਈਨਾਂ ਨੂੰ ਅਪਵਿੱਤਰ ਅਦਾਇਤ ਅਦਾਇਣਕਤਾ ਦੇ ਦੁਆਰਾ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਕਰਨ ਦੇ ਖ਼ਤਰੇ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ । ਇੰਟਰਨੈਸ਼ਨਲਟੀਕਲ ਵਿਭਾਗ ਇੱਕ ਹੋਰ ਖੇਤਰ ਹੈ: ਜੇਕਰ ਇੱਕ ਧੱਕੀ ਤਰਕਿੰਗ ਦਰਮ ਦੀ ਸਰ ਹੈ, ਅਤੇ ਤਰਕਤਾ ਸਰਵੰਧਕ ਸਰਵੰਪਣਕ ਕਾਰੀ ਕਾਗਮਿੰਤਮਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ , ਅਤੇ ਸਟ੍ਰੋਡਿੰਸਨੀਲਿੰਗੀਅੱਪ ਵਾਇਰਸ ਨੂੰ ਵਾਸਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜਨਾਸ਼ਾਮ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਾਰੀਗਰਮ ਬਣਾਉਣਾਮਾਂ ਲਈ ਕਾਰੀਮਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ।

AI- ਡਰਾਇਵਰ ਅੱਖਰ ਕੈਲਵਿਨ ਲਈ ਅੱਗੇ ਦਾ ਰਾਹ

ਐਮੀ ਖੇਡ ਕਲਾਇਜਿੰਗ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਭਵਿੱਖ ਲਈ ਜਾਰੀ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਹਰ ਖਿਡਾਰੀ ਦੀ ਆਪਣੀਆਂ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ਾਂ ਜ਼ਾਹਰ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ । AI ਦੇ ਅੱਗੇ ਵਧਦਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਨਿਰਮਾਤਾ ਦੀ ਚਤਰਾਈ ਵਾਲੀ ਕਿਸੇ ਵੀ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਪ੍ਰਵੇਸ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਦਾ ਹੈ । ਆਰਕਟਰ ਪ੍ਰਿੰਸਟੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਮਲਟੀਮ ਮਾਡਲ ਹੋਰ ਪ੍ਰਵੇਸ਼ਕ ਬਣ ਜਾਣਗੇ, ਪਰ ਇਹ ਕਾਰਵਾਈ ਘੱਟਤਰ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਵਾਂਗ ਬਣ ਜਾਵੇਗੀ, ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੇ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਵਿੱਚ ਕੁਦਰਤੀ ਵਾਰਤਾ ਵਾਂਗ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰੇਗਾ । ਗੈਮ ਦੇ ਵਿਦਜਲਕ ਢੰਗਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਵੇਗਾ, ਅਤੇ ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਵੀ ਵਧਾਵੇਗਾ । ਇਹ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਭਵਿੱਖ ਵਿਚ ਇਕ ਵਿਅਕਤੀ ਦੇ ਤਜਰਬਿਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਗੀਆਂ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਪੁੰਜਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ ।