Table of Contents

ഡാറ്റാ പ്രേരിതമായ ഒരു ഫ്ലീറ്റ് ഓപ്പറേഷൻ ആക്കിടെക്ട് ചെയ്യുന്നത്: ഡയറക്ട് നടപ്പിലാക്കുന്നതിലൂടെ വിശദമായ പുരോഗതി

ആധുനിക ഫ്ലീറ്റ് പരിസ്ഥിതി ദിനംപ്രതി ടെറാബൈറ്റ് ഡാറ്റ സൃഷ്ടിക്കുന്നു, എന്നിരുന്നാലും മിക്ക ഓർഗനൈസേഷനുകളും ഈ വിവരങ്ങൾ ഒരു സ്റ്റാറ്റിക് റിസോഴ്സായി പരിഗണിക്കുന്ന അസംഘടിത സ്പ്രെഡ്ഷീറ്റുകളിലും പഴയ ടെലമെറ്റിക് പോർട്ടലുകളിലും അങ്കി തുടരുന്നു. യഥാർത്ഥ വെല്ലുവിളി ഡാറ്റാ പോയിന്റുകൾ ശേഖരിക്കുന്നതിൽ നിന്നല്ല, എന്നാൽ അസംസ്കൃത ടെലമെട്രിയെ പരാജയങ്ങൾ മുൻകൂട്ടി കണ്ടുവരുന്ന പ്രവർത്തന ഇന്റലിജൻസായി പരിവർത്തനം ചെയ്യുന്നതിലും, റൂട്ടിംഗ് ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നതിലും അസറ്റ് ലൈഫ് സൈക്കിളുകൾ വിപുലീകരിക്കുന്നതിലും സ്ഥിതിചെയ്യുന്നു. ഈ ഡയറക്ട്സ് ഈ വ്യത്യസ്ത സ്ട്രീമുകളെ ഒരൊറ്റ സത്യസന്ധി ഉറവിടമാക്കി ഏകീകരിക്കുന്ന കണക്റ്റീവ് മധ്യവെയറായി പ്രവർത്തിക്കുന്നു, നിങ്ങളുടെ നിലവിലുള്ള SQL ഡാറ്റാബേസ് ഡൈനാമിക് API- കൾക്കൊപ്പം ഉൾക്കൊള്ളുന്നു, കൂടാതെ ഒരു കോഡ് ലൈൻ എഴുതാതെ തന്നെ ഫ്ലീറ്റ് ടീമുകൾക്ക് യഥാർത്ഥത്തിൽ ഉപയോഗിക്കാൻ

വിഭജിക്കപ്പെട്ട അടിസ്ഥാന പദ്ധതിഃ ഫ്ളീറ്റ് ഡാറ്റാ കടം മനസ്സിലാക്കുക

പുതിയ ഏതെങ്കിലും അടിസ്ഥാന സൌകര്യങ്ങൾ വിന്യസിക്കുന്നതിന് മുമ്പ്, ഫ്ലീറ്റ് ഓപ്പറേറ്റർമാർ അവരുടെ നിലവിലെ ഡാറ്റാ ആർക്കിടെക്ചറിന്റെ യാഥാർത്ഥ്യത്തെ അഭിമുഖീകരിക്കണം. ഡാറ്റാ കടം ഐസൊലേറ്റ് സിസ്റ്റങ്ങൾ എന്ന് കൃത്യമായി വിശേഷിപ്പിക്കാൻ കഴിയുന്ന കാര്യങ്ങൾ മിക്ക പ്രായപൂർത്തിയായ പ്രവർത്തനങ്ങളും ശേഖരിച്ചു. വർഷങ്ങളായി വർദ്ധിച്ച വാങ്ങൽ തീരുമാനങ്ങൾ സ്വതന്ത്രമായി വികസിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുകയാണ്. 2012 ൽ ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്ത ഒരു സാധാരണ മധ്യമാർന്ന വിപണി ഫ്ലീറ്റ് ഒരു മെയിൻറനൻസ് മാനേജുമെന്റ് ഡാറ്റാബേസ് ഒരേസമയം പ്രവർത്തിപ്പിച്ചേക്കാം. ഒരു ബ്രൌസർ വഴി പ്രവേശിക്കുന്ന ഒരു ഇന്ധന കാർഡ് റിപ്പോർട്ടിംഗ് പോർട്ടൽ, വെൻഡർ ലോക്ക് ചെയ്ത ക്ലൌഡ് ഡാഷ്ബോർഡിലേക്ക് ജിപിഎസ് ടെലമെട്രി ഒഴുകുന്ന ഡാബേസ്, പങ്കിട്ട ഡ്രൈവിൽ സംഭരിച്ച ഡ്രൈവർ യോഗ്യതാ ഫയലുകൾ. ഈ സിസ്റ്റങ്ങൾ സ്വതവേയുള്ള ആശയവിനിമയം നടത്തുന്നില്ല, ഇത് നിലവിലുള്ള ഡിസ്പെച്ചറുകളും എസ്ക്യുഎൽ ഡാറ്റാബേസ് ബന്ധങ്ങളും സ്വമേധമായി വാങ്ങ

പ്രവർത്തന കാലാവധിഃ ഫ്ളീറ്റ് ഡയറക്ട്സ് സംയോജനത്തിന്റെ ഘട്ടങ്ങൾ

ആദ്യഘട്ടംഃ ഡാറ്റാബേസ് ഇൻട്രോസ്പെക്ഷനും സ്കീമ സമന്വയവും

ഡയറക്ട്സ് ഡാറ്റാ സ്റ്റോറുകളുമായി ബന്ധിപ്പിക്കുന്നതിലൂടെയാണ് നടപ്പാക്കൽ സമയക്രമം ആരംഭിക്കുന്നത്. ഈ നിർണായക ആദ്യ ഘട്ടത്തിൽ, ഡാറ്റാ ഡാറ്റാ ഡാറ്റാ ആർക്കിടെക്റ്റുകൾ ഡാറ്റാബേസ് കണക്ഷനുകൾ ക്രമീകരിക്കുകയും നിലവിലുള്ള പട്ടികകൾ ആഴത്തിൽ പരിശോധിക്കാൻ പ്ലാറ്റ്ഫോമിനെ അനുവദിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു, സ്വപ്രേരിതമായി അസറ്റുകൾ, വർക്ക് ഓർഡറുകൾ, അസൈൻമെന്റ് ചരിത്രങ്ങൾ എന്നിവ തമ്മിലുള്ള ബന്ധങ്ങൾ മാപ്പ് ചെയ്യുന്ന നിരകൾ, പ്രാഥമിക കീകൾ, വിദേശിക കീ നിയന്ത്രണങ്ങൾ എന്നിവ കണ്ടെത്തുന്നു. ഈ ആഴത്തിലുള്ള പരിശോധന ശേഷി ഐടി പാനലിലേക്ക് ഒരു ടിക്കറ്റ് നൽകാതെ തന്നെ ക്രമരഹിതമായി ആക്സസ് ചെയ്യുന്നതിനുള്ള എല്ലാ അന്തർനിശ്ചിതകാല സംഭവങ്ങളും അന്വേഷിക്കുന്നതിനുള്ള കഴിവ് നേടുന്നു. ഈ ഡാറ്റാ ഡാറ്റാബേസ് അഡ്മിനിസ്ട്രേറ്റീവ് ഡാറ്റാബേസ് അഡ്മിനിസ്ട്രേറ്റീവ് ഡാറ്റാബേസ് അഡ്മിനിസ്ട്രേറ്റീവ് ഡാറ്റാബേസ് അഡ്മിനിസ്ട്രേറ്റീവ്

രണ്ടാം ഘട്ടം: ഫ്ലീറ്റ് അഡ്മിൻ ഡാഷ് ബോർഡും ക്രുഡ് വർക്ക് ഫ്ലോകളും നിർമ്മിക്കുക

API കണക്റ്റിവിറ്റി സ്ഥാപിച്ചതോടെ, രണ്ടാമത്തെ നാഴികക്കല്ലു ഉപയോക്തൃ ഇന്റർഫേസ് ലേയറിലേക്ക് ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നു. പരമ്പരാഗത തലയില്ലാത്ത സിഎംഎസ് പ്ലാറ്റ്ഫോമുകളിൽ നിന്ന് ഡിഫറൻഷ്യൽ ഡാഷ്ബോർഡുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നതിനായി ഒരു കോഡ് ഇല്ലാത്ത ഇൻസൈറ്റ്സ് മൊഡ്യൂൾ നൽകിക്കൊണ്ട് Directus വേർതിരിക്കുന്നു. പരമ്പരാഗത ഡാറ്റ സ്റ്റുഡിയോയ്ക്കൊപ്പം പ്രവർത്തന ഡാഷ്ബോർഡുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നതിന് ഫ്ലീറ്റ് മാനേജർമാരും ഷോപ്പ് ലീഡുകളും ഡവലപ്പർമാരല്ല, അവയെ അസംസ്കൃത API കോളുകൾ അല്ലെങ്കിൽ മൂന്നാം കക്ഷി BI ഉപകരണങ്ങൾ വഴി മാത്രം ഇടപഴകാൻ നിർബന്ധിക്കുന്നു. സീറോ-ഡെറിവേറ്റീവ് ബില്ലിംഗ് ഡാറ്റാഫിക്ഷൻ ഫലങ്ങൾ കണ്ടെത്തുന്നതിന് സീറോ-ഡെറിവേറ്റീവ് ബില്ലിംഗ് ഡാറ്റാഫിൾട്ടുകൾ ഉപയോഗിച്ച് മാത്രം ഇടപെടുന്നു. ഈ ഘട്ടം നാല് ഡാറ്റാഫ്ലോകൾ നേരിട്ട് വിന്യസിക്കുന്നു, ഓരോ ഡ്രൈവർമാരും പ്രവർത്തനങ്ങളും ഒഴിവാക്കുന്നു, സേവനത്തിൽ

മൂന്നാം ഘട്ടം: ഇന്റലിജൻസുള്ള പ്രതിരോധ പരിപാലന ഷെഡ്യൂളിംഗ് ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുക

മൂന്നാം ഘട്ടത്തിൽ ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട പ്രവർത്തന ROI ഉയരുന്നു, ഫ്ലീറ്റ് ഓർഗനൈസേഷനുകൾ ഒരു പ്രതികരിക്കുന്ന, കലണ്ടർ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള അറ്റകുറ്റപ്പണിയുടെ ഭാഗത്തു നിന്ന് സംയോജിത ഡാറ്റാ സ്ട്രീമുകൾ നയിക്കുന്ന അവസ്ഥ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ഷെഡ്യൂളിംഗിലേക്ക് മാറുമ്പോൾ. പരമ്പരാഗത ഫ്ലീറ്റ് മാനേജുമെന്റ് സിസ്റ്റങ്ങൾ സ്റ്റാറ്റിക് ഇടവേളകളിൽ മാത്രം അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള പ്രതിരോധ അറ്റകുറ്റപ്പണിയെ (PM) പ്രവർത്തനക്ഷമതയിലേക്ക് നയിക്കുന്നു. യഥാർത്ഥ ഉപയോഗത്തെ നിർദ്ദേശിക്കുന്ന യഥാർത്ഥ പ്രവർത്തന സാഹചര്യങ്ങൾ അവഗണിക്കുന്നു. പതിവ് സ്റ്റോപ്പുകളുള്ള നഗര റൂട്ടുകളിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്ന ഒരു ഡെലിവറി വാഹനം അതിന്റെ ബ്രേക്കുകളിലും ട്രാൻസിഷനുകളിലും അടിസ്ഥാനപരമായി വ്യത്യസ്തമായ സമ്മർദ്ദം അനുഭവിക്കുന്നു. എന്നാൽ, കലണ്ടർ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ലോജിക് അവയെ തിരിച്ചറിയുന്നു. ഡയറക്ട്സ് ഫ്ലീറ്റ് അനലിസ്റ്റുകൾക്ക് PM ട്രാക്കർമാരെ തന്ത്രപ്രധാനം ടിഎൽമെറ്റിക് ഡാറ്റയും ചേർക്കുന്ന ഓട്ടോമേഷൻ ഫ്ലീറ്റ് ഡാറ്റയും ഉപയോഗിച്ച് കോൺഫിഗർ

നാലാം ഘട്ടംഃ ഡ്രൈവർ പ്രകടന വിശകലനവും സുരക്ഷാ അനുയോജ്യതാ വാസ്തുവിദ്യയും

പ്രായപൂർത്തിയായ ഫ്ലീറ്റ് ഓർഗനൈസേഷനുകൾ ആസിറ്റ് പരിപാലനം പ്രവർത്തനപരമായ അപകടസാധ്യതയുടെ ഒരു വലിപ്പം മാത്രമേ പ്രതിനിധീകരിക്കൂവെന്ന് തിരിച്ചറിയുന്നു; ഡ്രൈവർ പെരുമാറ്റം മറ്റ് നിർണായക വേരിയബിളായി കണക്കാക്കുന്നു. ടെലമാറ്റിക്സ്, ഇലക്ട്രോണിക് ലോഗിംഗ് ഉപകരണങ്ങൾ (ഇഎൽഡി), സുരക്ഷാ മാനേജുമെന്റ് സംവിധാനങ്ങൾ എന്നിവയിൽ നിന്ന് ഉത്ഭവിക്കുന്ന ഡ്രൈവർ പ്രകടന ഡാറ്റ പിടിച്ചെടുക്കാനും സാധാരണമാക്കാനും വിശകലനം ചെയ്യാനും നാലാം ഘട്ടം പ്ലാറ്റ്ഫോം വിപുലീകരിക്കുന്നു. ഈ ഘട്ടത്തിൽ ഡയറക്റ്റസ് പരിഹരിക്കുന്ന വെല്ലുവിളി നിർമ്മാതാവിന്-ഉപകരണ ഫോർമാറ്റുകളിലുടനീളം ഡാറ്റാ സാധാരണമാക്കലാണ്. 0100 എന്ന തോതിൽ ഒരു ടെലമാറ്റിക് വിതരണക്കാരൻ കഠിനമായ വളവ് നേടാം, മറ്റൊരു ഡ്രൈവർ സ്വഭാവം കാണിക്കുന്നു, ഇത് മധ്യവെയർ പരിവർത്തനം ചെയ്യാതെ ക്രോസ്-ഫ്ലീറ്റ് അല്ലെങ്കിൽ വെൻഡർ താരതമങ്ങൾ നടത്തുന്നു. ഡയറക്റ്റസ്

അഞ്ചാം ഘട്ടം: പ്രവചനാത്മക വിശകലനവും ചെലവ് മോഡലിംഗും

ഫ്ളീറ്റ് ഇന്റലിജൻസ് പക്വതയുടെ ഉന്നതിയിൽ എത്തുന്നത്, ഇതിനകം പരാജയപ്പെട്ട ഉപകരണ ശൃംഖലകളെ മാറ്റിസ്ഥാപിക്കാൻ സംഘടന ശ്രമിക്കുന്നില്ല, മാത്രമല്ല സാമ്പത്തികമായി ഇടപെടാൻ മതിയായ ലീഡ് സമയം ഉപയോഗിച്ച് പരാജയപ്പെടുമെന്ന് പ്രവചിക്കാൻ തുടങ്ങുന്നു. ഘട്ടം അഞ്ച് മുൻകാല ഘട്ടങ്ങളിൽ സ്ഥാപിച്ച ഏകീകൃത ഡാറ്റാ അടിത്തറയിൽ പ്രവചനാത്മക മോഡലുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നു, അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള എസ്. ക്യു.എൽ. ഡാറ്റാബേസിന്റെ ഘടനാപരമായ അന്വേഷണ ശേഷി പ്രയോജനപ്പെടുത്തുന്നു, ഇത് പരിപാലന ചരിത്രം, ടെലമെറ്റിക്സ് സംഭവങ്ങൾ, ഇന്ധനക്ഷമത ട്രെൻഡുകൾ എന്നിവയെ ബന്ധിപ്പിക്കുന്നു. ഡാറ്റാ സയൻസ് ടൂൾ ചെയിൻ മാറ്റിംഗ് മാറ്റിസ്ഥാപിക്കാൻ സംഘടന താൽപ്പര്യപ്പെടുന്നില്ല, പകരം അതിന്റെ ഓട്ടോ-ജനറേറ്റഡ് എപിഐകളിലൂടെ ആവശ്യമായ ഡാറ്റാ സെറ്റുകൾ എക്സ്പോഷർ ചെയ്യാൻ തുടങ്ങുന്നു, അതിനാൽ വിശകലന പ്ലാറ്റ്ഫോമുകൾപൈത്തോൺ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള മെഷീൻ ലേണിംഗ് പൈപ്പ്ലൈനുകൾ അല്ലെങ്കിൽ മെറ്റ

കോർ ഫ്ളീറ്റ് ടീമിനെ കെട്ടിപ്പടുക്കുകഃ റോളുകൾ, അനുമതികൾ, ദത്തെടുക്കൽ മനഃശാസ്ത്രം

സംഘടനാപരമായ അംഗീകരണത്തിന് അനുയോജ്യമായ ശ്രദ്ധ നൽകാതെ സാങ്കേതിക വിന്യാസം പ്രവചനാതീതമായി പരാജയപ്പെടും. ഡാറ്റാ ഇടപെടൽ ആവശ്യകതകളുള്ള സമഗ്രമായ പങ്കാളികളെ ഫ്ലോട്ട് പ്രവർത്തനങ്ങൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു, വിജയകരമായ ഡയറക്ട്സ് നടപ്പാക്കൽ അതിന്റെ അനുമതി വാസ്തുവിദ്യയിലും ഇന്റർഫേസ് രൂപകൽപ്പനയിലും ഈ വൈവിധ്യത്തെ പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്നു. ഒരു ബേയിലെ ഒരു കനത്ത ടാബ്ലെറ്റിൽ പ്ലാറ്റ്ഫോമുമായി ഇടപെടുന്ന ഒരു ഷോപ്പ് ടെക്നീഷ്യന് പ്രവർത്തന ക്രമീകരണ അപ്ഡേറ്റുകൾ, ഭാഗങ്ങളുടെ ഉപഭോഗ രേഖപ്പെടുത്തൽ, പരിശോധന ഡോക്യുമെന്റേഷൻ എന്നിവയിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്ന ലളിതമായ മൊബൈൽ കാഴ്ചകൾ ആവശ്യമാണ്. ഈ ഘട്ടത്തിൽ ഉപയോക്താക്കൾക്ക് അവരുടെ ഉടനടി ഉത്തരവാദിത്തമുള്ള മേഖലകൾ മാത്രമേ അവതരിപ്പിക്കേണ്ടൂ തൽക്ഷണ ടാസ്ക് നമ്പർ, മൈലേജ്, പരാതികൾ, കാരണം, ശബ്ദം എന്നിവയെക്കുറിച്ച് വിശദീകരിക്കാതെ തന്നെ. വിജ്ഞാനപരവും സാധ്യതയുള്ളതുമായ സ്വകാര്യതയും അവതരിപ്പിക്കുന്ന സ്വകാര്യവൽക്കരണവും ഉള്ള ഡ്രൈവർ റെക്കോർ

ഐ. ടി. യും ടെലമാറ്റിക്സും സമന്വയിപ്പിക്കുകഃ തുടർച്ചയായ ഡാറ്റ വിതരണ ശൃംഖല

ഓട്ടോമേറ്റഡ് ഡാറ്റാ വിതരണ ശൃംഖലയില്ലാതെ, ഡയറക്ട്സ് ഫ്ലാറ്റ് പ്ലാറ്റ്ഫോം മാനുവൽ അപ്ലോഡുകൾക്കിടയിൽ കാലഹരണപ്പെട്ട ഒരു സ്റ്റാറ്റിക് സ്നാപ്പ്ഷോട്ടായി മാറുന്നു. രണ്ടാം ഘട്ടം അടിസ്ഥാന വെബ്ഹുക്ക് സംയോജനത്തെ അഭിസംബോധന ചെയ്തു, എന്നാൽ പക്വമായ ഫ്ലാറ്റ് പ്രവർത്തനങ്ങൾ ഈ കണക്റ്റിവിറ്റി വിപുലീകരിക്കുന്നു, ഇത് വിപുലീകരിക്കുന്ന ഇന്റർനെറ്റ് ഓഫ് തിംഗ്സ് (ഐഒടി) വാസ്തുവിദ്യത്തിലേക്ക് ഡാറ്റ ആഗിരണം ചെയ്യുന്നു. ആധുനിക വാണിജ്യ വാഹനങ്ങൾ ഡയ്മിൾ ത്രക്ക് (ഡയറക്ട്ഃ0) അല്ലെങ്കിൽ ഡയറക്ട്ഃ2 (ഡയറക്ട്ഃ2) പാക്കർ (ഡയറക്ട്ഃ3) ഡയറക്ട്ഃ3 എന്നീൽ ടാക്റ്റ് ഫോർമാറ്റിക് ഗേറ്റ്വേകൾ ഉപയോഗിച്ച് സ്റ്റാറ്റിക് അപ്ലോഡുകൾ, ഇന്ധന നിരക്കുകൾ, പോസ്റ്റ് ട്രീറ്റ് സിസ്റ്റം സ്റ്റാറ്റസ് എന്നിവയുമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു. റെയിൽവേർ ട്രാക്കർ

വിജയത്തിന്റെ അളവ്ഃ ഡയറക്റ്റസ് സജ്ജീകരിച്ച ഫ്ലീറ്റിലെ കീ പിഐകൾ

ഡിജിറ്റൽ പരിവർത്തനത്തിന്റെ അബ്സ്ട്രാക്റ്റ് വാഗ്ദാനത്തിന് അപ്പുറം നടപ്പാക്കൽ ഭംഗിയുള്ള മൂല്യം നൽകുന്നുവെന്ന് സ്ഥിരീകരിക്കുന്നതിന് ഫ്ലീറ്റ് ഇന്റലിജൻസ് പ്ലാറ്റ്ഫോമുകളിൽ നിക്ഷേപിക്കുന്ന ഓർഗനൈസേഷനുകൾക്ക് വസ്തുനിഷ്ഠ അളവുകൾ ആവശ്യമാണ്. ഓർഗനൈസേഷണൽ പക്വതയെ ആശ്രയിച്ച് ഏറ്റവും വെളിപ്പെടുത്തുന്ന കെപിഐകൾ മാറുന്നു, പക്ഷേ നിരവധി സാർവത്രിക സൂചകങ്ങൾ വിജയകരമായ വിന്യാസങ്ങളിൽ നിന്ന് ഉയരുന്നു. ആസൂത്രണം ചെയ്യാത്ത അറ്റകുറ്റപ്പണികൾ കാരണം വാഹനങ്ങളുടെ മൊത്തം പ്രവർത്തനരഹിത സമയം ആസൂത്രണം ചെയ്യാത്ത അറ്റകുറ്റപ്പണികൾക്കെതിരെ ആസൂത്രണം ചെയ്ത അറ്റകുറ്റപ്പണികൾആസൂത്രണം ചെയ്യാത്ത അറ്റകുറ്റപ്പണികൾആസൂത്രണം ചെയ്യാത്ത കാലാവധിക്ക് ശേഷം വസ്തുനിഷ്ഠിത അളവുകൾ ആവശ്യമാണ്. ഒരു ഘട്ട ഓട്ടോമേഷൻ സജീവമാക്കിയ ശേഷം പ്രമുഖ ഓർഗനൈസേഷനുകൾ ഒറ്റ അക്ക അനുപാതകളെ ലക്ഷ്യം വയ്ക്കുന്നു. അറ്റകുറ്റപ്പണ ചെലവ് മൈൽ അല്ലെങ്കിൽ മണിക്കൂറിൽ സ

സുരക്ഷ, പാലിക്കൽ, ഡാറ്റാ പരമാധികാരം

ഡയറക്ടർ ക്വാളിഫിക്കേഷൻ ഫയലുകൾ സ്വകാര്യമായി തിരിച്ചറിയാവുന്ന വിവരങ്ങൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു. ഡയറക്ടർ നിയന്ത്രിത ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചറിൽ ഡയറക്ടർ ഡാറ്റ സംഭരിക്കുന്ന SaaS ടെലമെറ്റിക് പ്ലാറ്റ്ഫോമുകളിൽ നിന്ന് അടിസ്ഥാനപരമായി വ്യത്യസ്തമായ സ്വകാര്യമായി ഹോസ്റ്റുചെയ്ത ആർക്കിടെക്ചർ മോഡൽ വഴി ഡയറക്ടസ് ഡാറ്റ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു. ഡയറക്ടസ് വിന്യസിക്കുന്ന ഓർഗനൈസേഷനുകൾ അവരുടെ ഡാറ്റാബേസ് ഡാറ്റാബേസിലും ഡ്രൈവർ പെരുമാറ്റച്ചട്ടത്തിൽ പൂർണ്ണമായ പരമാധികാരം നിലനിർത്തുന്നു. ഡയറക്ടർ ക്വാളിഫിക്കേഷൻ ഫയലുകൾ ഡയറക്ടർ നിയന്ത്രിത സെർവറുകളിലോ ഡാറ്റാ ഡാറ്റാബേസുകളിലോ സ്ഥിതിചെയ്യുന്നു. ഡയറക്ടർ ക്വാളിഫിക്കേഷൻ ഫയലുകളിലോ ഡയറക്ടർ നിയന്ത്രിത സെർവറുകളിലോ സ്ഥിതിചെയ്യുന്നു. ഡയറക്ടർ ഡാറ്റാബേസ് ഡാറ്റാബേസ് ഡാറ്റാബേസ് ഡാറ്റാബേസ് ഡാറ്റ