Table of Contents

چگونه الگوریتم توصیه Netflix واقعا کار می کند

قبل از اینکه بتوانید از الگوریتم برای پیدا کردن یک رژیم جدید استفاده کنید، باید موتور را درک کنید که هر ردیف پیشنهاداتی را که می بینید، قدرت می دهد. Netflix به یک فرمول تک تک تک تک و یکپارچه تکیه نمی کند، بلکه روش های یادگیری ماشینی چندگانه را با عبارت های قوی کدر می کند: هر کدام که شما را در هسته خود نگه می دارد، سیستم از ترکیبی از فیلترینگ مشارکتی، فیلتر کردن محتوا و مدل سازی دیرین استفاده می کند.

قابلیت های فیلترینگ و شباهت های مشارکتی

فیلترینگ مشابه مشارکتی ستون فقرات شخصی سازی Netflix است. [[۵] الگوریتم مقایسه تاریخ مشاهده و الگوهای رتبه بندی با میلیون ها نفر دیگر از اعضای است، اگر گروهی از بینندگان با عادات مشابه خود را به طور مداوم لذت می برند (FLT: ۰٫۰ و ۳) و اضافه کردن ویژگی های رفتاری خود را به سادگی به سبک دیگر برنامه، و [F:2Jujutsusen] [F۳] [F۳] ارتباط برقرار می کند، و شما فقط به یک ویژگی رفتاری (به سادگی نیاز دارید که به یک سیستم دیگر آن را مشاهده کنید.

توصیه های مبتنی بر محتوا و برچسب ها

فیلترینگ مشارکتی برای عناوین محبوب بهترین کار را می کند، اما با انتشار های جدید یا طاقچه ای که فاقد تاریخ دید بزرگ است، مبارزه می کند، که در آن گام های فیلترینگ مبتنی بر محتوا در Netflix یک سیستم تگینگ عظیم را حفظ می کند، هر عنوان به صورت دستی یا به طور خودکار با ویژگی های من برچسب می زند: ژانرهای، حالات، انواع شخصیت، داستان، و حتی توصیف کننده های بصری برای یک کلمه، "Fplay" (Iffy) "S" وقتی که می تواند به طور قابل توجهی "S@ "Iffie" - "S@ "Iffie" برچسب های بالا "Iffs" را ثبت نام کنید، "Iffie" - "Iffse

عوامل دیرهنگام و "از آنجا که شما دیده می شود" Row

ردیف هایی که بلافاصله پس از اتمام یک قسمت ظاهر می شوند (بیشتر شبیه به این)، “از آنجا که شما دیده می شود” و “Fans همچنین دوست دارید” – فقط ردیف های عامل دیرین Netflix نیستند که اتصالات پنهان را به طور فعال به سمت سیستم جاسازی شده ردیابی می کنند، به عنوان مثال، الگوریتم ممکن است یاد بگیرد که بینندگان که عاشق کند، یک جفت ارز جوی (Fsh0) هستند، اما به شدت لینک های سطح پایین را شناسایی می کنند.

چرا کشف انیمه در Netflix متفاوت است

Anime یک ژانر واحد نیست – یک رسانه گسترده با زیر فرهنگ های همپوشانی است.جی. Netflix توصیه می کند که یک انیمه را بدون هیچ گونه متفاوت از محتوای زنده عمل رفتار کند، اما کاتالوگ و ویژگی های تگ کردن پلت فرم، کشف یک چالش متمایز را ایجاد می کند.

ظهور Micro-Genre Rows

Netflix معروف است که بیش از ۲۷۰۰۰ میکرو ژن برای طبقه بندی کتابخانه خود استفاده می کند، شما ممکن است ردیف هایی مانند "Action Sci-Fi Anime"، "Feel-Good Romance Anime" یا "Gritty Thriller Anime" را ببینید، این میکروارگانیسم ها با ترکیب تگ ها با الگوهای مشاهده، با کلیک بر روی یک ردیف کوچک و ردیف، به نظر می رسد که فقط می توانید تعداد کمی از آنها را مشاهده کنید، باز کردن اعداد کوچک است.

مشکل During vs. Subbed Preferences

Netflix از دارایی های ویدئویی جداگانه برای نسخه های نام گذاری شده و فرعی همان عنوان استفاده می کند. Hunter x Hunter (انگلیسی Dub) و به الگوریتم، هانتر x Hunter (Original Japan) ورودی های متمایز هستند، اگر شما به طور مداوم نسخه های زیر تخت را تماشا کنید، توصیه های معمول را برای ردیابی کنید: [FLT] ممکن است به سادگی از یک قطعه صوتی استفاده کنید.

فهرست های منطقه ای و پروفایل طعم جهانی

کتابخانه انیمه Netflix به طور چشمگیری با منطقه به دلیل محدودیت های مجوز متفاوت است.اگر شما از VPN برای دسترسی به کاتالوگ مختلف کشور استفاده می کنید، نمایه توصیه شما ممکن است گیج شود، کشیدن پیشنهادات برای عناوین در منطقه خانه خود را در دسترس نیست، این می تواند منجر به خسته کننده پایان می شود. A رویکرد بهتر است که یک پروفایل اختصاص داده شده به منطقه اصلی خود را حفظ کند و ایجاد یک پروفایل جداگانه برای کاوش کاتالوگ های دیگر، در حالی که تنها در آن دسترسی دارد تا از مدیریت اصلی آن جلوگیری کند.

آموزش پروفایل خود را برای توصیه های بهتر

قوی ترین اهرمی که دارید حلقه بازخورد است. Netflix به طور مداوم مشخصات سلیقه شما را بر اساس هر سیگنال ارسال می کند. تاکتیک های زیر آن را با دقت شکل می دهند و صفحه اصلی خود را به یک ابزار کشف تبدیل می کنند که به طور واقعی منعکس کننده منافع در حال تحول شما است.

استفاده از انگشت بالا و انگشتان Down Aggressively

بسیاری از کاربران از ساده ترین مکانیسم بازخورد غافل می شوند، هر بار که شما یک عنوان را با thumbs] بالا می برید ، شما وزن مربوط به برچسب های آن، عوامل دیرین و شخصیت گروه را تقویت می کنید، thumbs] به همان اندازه ارزشمند است، زیرا به الگوریتم می گوید که چه چیزی را به سرکوب یک نسخه منفی در نهایت، اگر شما را از طریق یک سیستم عامل کنترل دقیق تر از آن حذف کنید، به طور دقیق است.

استفاده از “My List” به عنوان یک سیگنال آموزشی

در این میان، قرآن کریم به قرآن کریم اشاره می کند که در قرآن کریم به قرآن کریم آمده است: «وَهَاَهَاَهَهَهَهَهُواَهُواَهَهَهُوا بَهَهَهَهَهُمَهَهُمَهُوا مَهُوا مَهُمَهُوا بِهَهَهَهَهَهُمَهُمَهُمَهُوا مَهُوا مَهُوا مَهُمَهُمَهُمَهُمَهُوا مَهُوا مَهُمَهُمَهُمَهُمَهُوا مَهُمَهَهُوا مَهُوا مَهَهَهُمَهَهُواَهُمَهُمَهُمَهُمَهُمَهُواَهُوا مَهُوا مَهُواَهُواَهُوا مَ

دانلود بازی Full Series و اجتناب از Habitual Skipping

رفتار بینگ ساعت وزن زیادی دارد، هنگامی که شما یک سری کامل را بدون وقفه های طولانی تماشا می کنید، Netflix یک سطح بالایی از تعامل را تجزیه می کند.این به الگوریتم می گوید که برچسب ها و عوامل دیرکار آن عنوان یک اولویت قوی را نشان می دهد، از سوی دیگر، بارها شروع یک سری و کاهش آن پس از یک یا دو قسمت مشخصات طعم شما را کاهش می دهد اگر شما یک توصیه شده و استفاده از آن را به سادگی تقویت کنید: “F”

ایجاد پروفایل های جداگانه برای تفاوت های مختلف

Netflix اجازه می دهد تا پنج پروفایل در هر حساب، و هر یک یک یک نمایه طعم مستقل را حفظ می کند، به جای تلاش برای حفظ یک نمایه متعادل بین برش سبک زندگی و وحشت روانشناختی تیره، پروفایل ها را به یک نمایه فرعی خاص اختصاص دهید، به ویژه شما ممکن است پروفایل برای "Shounen & Action"، دیگری برای "Romance & Slice of Life"، و یک گروه سوم برای افراد با دقت مشاهده کنید که به سادگی یک نمایه اختصاصی آن را دریافت می کنند.

باز کردن یک انیمه مخفی با کدهای Netflix مخفی

یکی از پر کاربردترین ترفندهای کشف انیمه سیستم کد عددی Netflix است.هر میکروارگانیسم و زیر گروه دارای یک کد منحصر به فرد است که شما می توانید به طور مستقیم به URL یا نوار جستجو در یک برنامه تلویزیونی وارد کنید.این صفحه اصلی شخصی شده را دور می کند و هر عنوان Netflix را تحت آن کد، بدون توجه به اینکه آیا الگوریتم شما آن را دوست دارید، نشان می دهد.

کد های ضروری انیمه به Bookmark

در اینجا برخی از مفیدترین کدهای برای طرفداران انیمه را ارائه می دهید.شما می توانید آنها را به رابط وب Netflix با بازدید از http.://www.netflix.com/browse/genre/CODE (در حال قرار دادن کد با شماره):

  • [[۱] [۱۰] [۱۰] [۱۰] [۱۰] [۱] [۱] [۱] [۱] [۲] [۲] [۱] [۲]] [۱] [۲] [۲] [۱] [۲] [۲] [۲] [۲] [۱] [۲] [۱] [۲] [۲] [۲] [۱] [۲] [۲] [۳] [۳] [۳] [۲] [۲] [۲] [۲] [۱] [۱] [۲] [۲] [۲] [۲] [۲] [۲] [۲] [۲] [۲] [۲] [۲] [۲] [۲] [۳] [۲] [۲] [۲] [۲] [۲] [۲] [۲] [۲] [۲] [۲] [۲] [۲] [۲] [۲] [۲] [۲] [۳] [۱] [۲] [۱] [۱] [۳] [۲] [۲] [۲] [۲] [۳] [۲] [۲] [۲] [۲] [۲
  • [در این باره] [[۱۰] [۱۰] [۱۰] [۱۰] [۳] [۳] [۱] [۳] [۱] [۱] [۱۰] [۳] [۳] [۱] [۳] [۳] [۳] [۱] [۳] [۱] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۱] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۱] [۱] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۱] [۳] [۱] [۳] [۳] [۳] [۱] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۱] [۱] [۱] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۱] [۳] [۳] [
  • [در این باره] [[[ویرایش] [۱] [۲] [۲] [۲]] [۱] [۲] [۱] [۱] [۱] [۲]] [۲] [۲] [۲] [۲] [۲] [۱] [۲] [۱] [۲] [۲] [۱] [۲] [۲] [۱] [۲] [۲] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۱] [۱] [۲] [۱] [۱] [۳] [۲] [۲] [۳] [۱] [۱] [۱] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۱] [۳] [۳] [۳] [۳] [۱] [۱] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۱] [۳] [۳] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۳] [۳] [۲] [۲] [۳] [۳] [۱] [۱] [۲] [۱] [
  • [[ویرایش] [۱] [۱۰] [۱۰] [۱۰] [۱] [۱۰] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱۰] [۱] [۱] [۱] [۱۰] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۳] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱]
  • [[ویرایش] [۱] [۱۰] [۱] [۱۰] [۱] [۱۰] [۱] [۱۰] [۱] [۱] [۱] [۱۰] [۱] [۱] [۱۰] [۱] [۳] [۱] [۱] [۱۰] [۱] [۳] [۱] [۳] [۳] [۱] [۱] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۱] [۱] [۳] [۱] [۱] [۳] [۱] [۱] [۳] [۱] [۱] [۱] [۳] [۱] [۳] [۳] [۱] [۳] [۳] [۱] [۳] [۳] [۱] [۱] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۱] [۳] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۱] [۱] [۳] [۳]
  • [[ویرایش] [۱] [۱۰] [۱۰] [۱۰] [۱] [۱۰] [۱] [۱۰] [۱] [۱] [۱] [۱۰] [۱] [۱] [۱۰] [۱] [۱۰] [۱] [۱] [۱۰] [۱] [۱] [۱] [۱] [۳] [۳] [۱] [۱] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۳] [۱] [۳] [۳] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۳] [۳] [۱] [۳] [۳] [۱] [۳] [۳] [۱] [۱] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۱] [۳] [۳] [۱] [۱] [۱] [۱] [۳] [۱] [۳] [۳] [۱] [۳] [۳] [۱] [۱] [۳] [۳]
  • [[ویرایش] [۱] [۱۰] [۱۰] [۱] [۱۰] [۱] [۱۰] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱۰] [۱] [۱] [۱۰] [۱] [۱۰] [۱] [۱۳] [۱۳] [۱۳] [۱] [۱] [۱] [۱] [۳] [۱] [۱] [۱۳] [۱۳] [۱] [۱] [۳] [۳] [۱] [۳] [۳] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۳] [۱] [۱] [۳] [۱] [۱] [۱] [۱] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۱] [۳] [۳] [۱] [۱] [۳] [۳] [۱] [۳] [۳] [۱] [۳] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۳] [۱] [۳] [۱] [۱] [۳] [۳] [۱] [۳] [۳] [۳]
  • [[ویرایش] [۱] [۱۰] [۱] [۱۰] [۱] [۱۰] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱۰] [۱] [۱] [۱] [۱۰] [۱] [۱] [۱۳] [۱] [۳] [۱] [۱] [۳] [۳] [۱] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۳] [۱] [۳] [۳] [۱] [۱] [۱] [۳] [۳] [۳] [۳] [۱] [۳] [۳] [۱] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۱] [۳] [۳] [۱] [۱] [۱] [۱] [۳] [۱] [۳] [۳] [۱] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳]
  • [[ویرایش] [۱] [۱۰] [۲] [۲] [۱] [۲] [۳] [۱] [۱] [۱] [۱] [۲] [۳] [۱] [۲] [۳] [۳] [۳] [۱] [۱۳] [۱۳] [۱۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۱] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۱] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۱] [۱] [۱] [۱] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳]

از آنجا که Netflix به طور منظم کاتالوگ خود را به روز می کند، عناوینی که توسط یک کد بازگردانده می شوند ممکن است در طول زمان تغییر کنند.بررسی این صفحات مبتنی بر کد یک بار در ماه می تواند ورودی های جدید را نشان دهد که الگوریتم به صفحه اصلی شما فشار نمی دهد، زیرا حتی لیست گسترده تر از کدهای مخفی، پایگاه های شخص ثالث مانند (FLT:0Netflix-Codes.com[F]

ترکیب کد ها با آموزش پروفایل

قدرت واقعی زمانی ظهور می کند که شما از کدها برای تماشای یک رژیم خارج از منطقه راحتی معمول خود استفاده می کنید، سپس آن عناوین را به طرز فکرانه ارزیابی کنید.فرض کنید که پروفایل اکشن-Heavy توصیه های برشی از زندگی را نادیده گرفته است، با بازدید از کد "Anime Comedies" (FLT:0Komi نمی تواند ارتباط برقرار کند ، و دادن یک نمونه "لینک های جدید" را به یک نمایه اجتماعی "Wing" تغییر دهید.

افزایش ارزش از "بیشتر شبیه به این" و دیگر Rows

ردیف های صفحه اصلی Netflix شما تصادفی نیستند، هر یک با یک استراتژی توصیه خاص مطابقت دارد و دانستن اینکه آنها به چه معنی به شما کمک می کنند تا به طور استراتژیک به آنها بروید.

“بیشتر شبیه به این” یک دروازه مبتنی بر محتوا است

هنگامی که صفحه جزئیات را برای هر رژیم باز می کنید و به بخش “بیشتر شبیه به این” بروید، Netflix عناوینی را نمایش می دهد که شباهت های برچسب بالا را با نمایش خاص به اشتراک می گذارند.این ردیف برای کشف یک رژیم با همان خلق و خوی، ساختار روایت و یا استودیوی انیمیشنی که دوست دارید، ایده آل است:0Violet Evergarden[۳]F:1 [F=F]، به جای آن، به عنوان یک نمایش بصری مانند استفاده از جمله استفاده از جمله تصاویر بصری (F2.

"Fans همچنین دوست دارند" به سیگنال های مشارکتی ضربه می زند

این جمله به وسیله رفتار کاربر هدایت می شود و نشان می دهد که افراد (که از آن لذت می برند) از نمایش هایی که مشاهده می کنید بهره مند می شوند؛ گاهی اوقات از ژانرها به طور کامل عبور می کنند، زیرا مخاطبان از طعم زیبایی شناختی مشترک به جای سیگنال های مشابه من بهره می برند.

«دوباره نگاه کنید» و Rewatch Data

دوباره تماشای یک سری یا قسمت خاص، سیگنال قوی از وابستگی عمیق را ارسال می کند. Netflix سپس می تواند سایر مواد را که همان عوامل دیرین را به اشتراک می گذارند، ترویج کند که عنوان دوباره قابل مشاهده است، اگر شما به طور منظم بازبینی کنید (FLT:0 شما در ماه آوریل برای کاتروز عاطفی آن، سیستم یاد می گیرد که پیشنهادات موسیقی و شخصیت داستان سرایی را به طور عمدی می توانید از آن استفاده کنید.

استفاده از ابزارهای خارجی برای مکمل In-App Discovery

در حالی که الگوریتم داخلی Netflix قوی است، چند ابزار شخص ثالث قابل اعتماد می تواند به شما کمک کند تا یک رژیم را پیدا کنید که سیستم ممکن است دفن کند، به ویژه اگر پروفایل شما نسبتا جدید یا کم آموزش دیده باشد، این ابزارها داده های کاتالوگ عمومی Netflix را می خوانند و آن را به شیوه ای ارائه می دهند که رابط رسمی آن را انجام نمی دهد.

و NoGS اجازه می دهد تا شما را به جستجو در کل کتابخانه جهانی Netflix با فیلترهای پیشرفته: ژانر، آزاد سال، زبان صوتی و حتی رتبه بندی IMDB برای کشف انیمه، شما می توانید برچسب "شیعه" و مرتب توسط کاربر برای پیدا کردن سری های تحسین برانگیز در منطقه خود را نیز می توانید ببینید که شما را به عنوان پنهان قبل از ناپدید شدن Netflix، آنها کمک می کند.

JustWatch و Reel Good

آگگرگاتورهایی مانند JustWatch اجازه دهید شما را به طور انحصاری برای یک انیمه Netflix فیلتر کنید، سپس با زیر نسل، سال و کیفیت جریان، مرور کنید در حالی که این ابزار با مشخصات طعم Netflix شما ارتباط برقرار نمی کند، آنها برای اجرای جستجوی دستی عالی هستند و سپس تغذیه نتایج به Netflix با جستجو برای این عناوین به طور مستقیم انجام می دهند.

تنظیم مجدد و بازسازی پروفایل طعم Anime خود

گاهی اوقات قدرتمندترین حرکت یک شروع تازه است.اگر توصیه های شما با پیشنهادات بر اساس یک ساعت یک روزه داری که از آن لذت نمی برید، یا اگر شما یک پروفایل را با کسی که سلیقه اش با شما درگیر شده است، به اشتراک گذاشته اید، یک تنظیم مجدد می تواند تغییر کند.

روشن کردن تاریخ مشاهده برای یک تنظیم مجدد جزئی

Netflix به شما اجازه می دهد تا عناوین خاصی را از تاریخ مشاهده خود در حساب > پروفایل > مشاهده فعالیت حذف کنید.یک نمایش بلافاصله نفوذ خود را از توصیه های شما حذف می کند، اگر یک ساعت مچی که تنها توصیه می شود صفحه شما را با یک ژانر که دوست ندارید، حذف آن ورودی می تواند تعادل را در عرض 24 ساعت بازگرداند، این یک رویکرد صوتی است به جای یک کارمند.

ایجاد یک پروفایل جدید برای یک تنظیم کامل

کامل ترین روش این است که یک پروفایل جدید ایجاد کنید و از ابتدا شروع کنید.در طول تنظیمات اولیه، Netflix از شما می خواهد چند عنوان را که دوست دارید انتخاب کنید - این انتخاب های بذر به شدت بر موج اول توصیه ها تأثیر می گذارد. حداقل سه کلمه ای که به طور واقعی نشان دهنده نوع محتوایی است که می خواهید تماشا کنید، شامل زیر نسل های مختلف اگر می خواهید یا به طور دقیق به آنها غذا می دهید.

حرکت در Seasonal Anime و مجوزهای Waves

رویکرد Netflix به انیمه فصلی بر خلاف Crunchyroll تکامل یافته است، که شبیه سازی قطعات هفتگی را شبیه سازی می کند، Netflix اغلب یک کل cour را در یک بار منتشر می کند یا یک برنامه تاخیری را دنبال می کند، زیرا یک نمایش ممکن است برای هفته ها بدون درک کامل الگوریتم همپوشانی مخاطب آن، بلافاصله یک برنامه جدید را تقویت کند.

نکات نهایی برای یک حلقه کشف خود

هنگامی که پروفایل خود را آموزش دادید، الگوریتم به یک موتور کشف خود اثبات می شود تا آن را سالم نگه دارد، این عادت های تعمیر و نگهداری را اعمال کنید:

  • حداقل سه عنوان در هفته، مخلوط کردن انگشت شست بالا و پایین در جایی که مناسب است.
  • هر دو ماه یکبار فهرست عناوینی که دیگر علاقه ای به تماشای آن ندارید را روشن کنید.
  • به طور دوره ای کدهای مخفی را برای تست ژانرهایی که نادیده گرفته اید مرور کنید.
  • هنگامی که Netflix می پرسد: آیا شما هنوز هم در حال تماشای پاسخ هستید؟ اما اگر خسته هستید، متوقف شوید و عنوان را به جای اجازه دادن به آن خودکار در پس زمینه، ارزیابی کنید.
  • از استفاده از همان مشخصات برای سر و صدا پس زمینه یا رژیم کودک خودداری کنید مگر اینکه بخواهید این ژانرها به پیشنهادات شما حمله کنند.

الگوریتم توصیه Netflix یک فیلتر استاتیک نیست بلکه یک مکالمه پویا است.نشانه های آگاهانه تر که ارسال می کنید، بیشتر نشان می دهد جهان گسترده ای از انیمه در گوشه های خود قرار گرفته است و شما ممکن است سری بعدی مورد علاقه خود را به سادگی پیدا کنید زیرا دستگاه در نهایت دقیقاً آنچه را که شما به دنبالش هستید را درک کرد.